A medida que las empresas siguen adoptando la transformación digital, las plataformas de IA conversacional se han convertido en herramientas esenciales para mejorar la interacción con los clientes, automatizar los procesos y aumentar la eficiencia general. Estas plataformas utilizan el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático para simular conversaciones similares a las humanas. Permiten a las empresas interactuar con sus clientes a través de diversos canales, como sitios web, aplicaciones de mensajería y asistentes de voz.
En este blog, exploraremos las 11 principales plataformas de IA conversacional en 2024 y analizaremos cómo pueden beneficiar a tu negocio.
¿Qué es una plataforma de IA conversacional?
Una plataforma de IA conversacional es un tipo de software diseñado para crear conversaciones automatizadas e inteligentes entre las empresas y sus clientes. Estas plataformas combinan múltiples tecnologías de IA, como PNL, aprendizaje automático y reconocimiento de voz, para ofrecer interacciones similares a las humanas a través de AI Chat Assistant, chatbots, bots de voz y asistentes virtuales.
Al seleccionar una plataforma de IA conversacional, priorice la escalabilidad y la integración con sus herramientas existentes para garantizar el éxito a largo plazo. Comience con una comprensión clara de su caso de uso y evalúe plataformas que ofrezcan flexibilidad, precisión de IA y análisis sólidos para una optimización continua.
11 principales plataformas de IA conversacional para empresas
Con la creciente demanda de automatización e interacciones personalizadas con los clientes, las plataformas de IA conversacional se han vuelto esenciales para empresas de todos los tamaños. A continuación se presentan las 11 principales plataformas de IA conversacional de 2024 que lideran el sector en innovación, eficiencia y escalabilidad.
Aviso importante para los lectores
Las siguientes herramientas se enumeran sin ninguna clasificación específica ni orden de popularidad. Estas herramientas se seleccionan en base a factores de usabilidad y satisfacción, que incluyen características, facilidad de uso, valoraciones y reseñas. Estas selecciones son elecciones independientes realizadas por el equipo editorial de ControlHippo. Tenga en cuenta que las siguientes herramientas están sujetas a cambios en función de las tendencias y preferencias de los usuarios.
1. Asistente IBM Watsonx
IBM Watsonx Assistant es una plataforma de IA conversacional muy avanzada que ayuda a las empresas a ofrecer experiencias de cliente fluidas en todos los canales. Admite interacciones tanto de texto como de voz, lo que la hace versátil para diversos casos de uso.
Con Watsonx Assistant, las empresas pueden crear y desplegar rápidamente chatbots y agentes virtuales basados en IA, al tiempo que aprovechan su integración con sistemas back-end para ofrecer una atención al cliente más personalizada.
Características
- PNL y aprendizaje automático
- Asistencia multicanal (voz, chat, web, etc.)
- Plantillas sectoriales predefinidas
- Perfecta integración con herramientas CRM
- Análisis y seguimiento del rendimiento
Pros
- Proporciona soluciones de chatbot personalizables con una codificación mínima.
- Amplia integración con sistemas de terceros.
- Ofrece asistencia multilingüe para atender a clientes de todo el mundo.
Contras
- La curva de aprendizaje puede ser empinada para los principiantes.
- Las funciones avanzadas tienen un precio más elevado.
Precios
- Lite: Gratis
- Plus: A partir de 140 $ al mes
- Precios personalizados para empresas
2. Amazon Lex
Amazon Lex es una potente plataforma de IA conversacional que se integra directamente con Amazon Web Services (AWS), lo que permite a las empresas crear e implementar sofisticados chatbots y aplicaciones de voz. Se utiliza ampliamente para la atención al cliente, la generación de oportunidades y las interfaces de voz.
Lex está diseñado para la escalabilidad, por lo que es adecuado para empresas de todos los tamaños, y se beneficia de la sólida infraestructura de AWS para su implementación.
Características
- Profunda integración con los servicios de AWS
- Reconocimiento automático del habla (ASR) y PNL
- Experiencias multimodales (texto, voz)
- Seguro y ampliable
Pros
- Integración nativa con AWS, que ofrece escalabilidad en la nube sin fisuras.
- Proporciona amplia documentación y asistencia a los desarrolladores.
- Compatibilidad integrada con varios idiomas y canales.
Contras
- Puede requerir conocimientos técnicos avanzados para su plena utilización.
- Puede resultar caro a escala debido al uso de los servicios de AWS.
Precios
- Modelo de pago por uso: En función del número de solicitudes.
3. Kore.ai
Kore.ai es una plataforma de IA conversacional de nivel empresarial que permite a las empresas crear y desplegar chatbots y asistentes virtuales en diversos sectores. Ofrece un entorno de desarrollo sin código y con código reducido, por lo que es accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
Kore.ai se centra en ofrecer una experiencia omnicanal personalizada mediante la integración con varias plataformas de comunicación como WhatsApp, Slack, etc.
Características
- Asistencia omnicanal
- Desarrollo sin código o con código reducido
- Personalización basada en IA
- Amplias integraciones API
Pros
- Ideal para empresas que buscan un soporte omnicanal.
- Entorno de desarrollo fácil de usar.
- Fuerte enfoque en experiencias de cliente impulsadas por IA.
Contras
- Puede requerir conocimientos técnicos para casos de uso avanzados.
- La estructura de precios puede resultar cara para las pequeñas empresas.
Precios
- Precios personalizados en función de las necesidades de la empresa.
4. Amarillo.ai
Yellow.ai es una plataforma conversacional impulsada por IA que permite a las empresas automatizar la interacción con el cliente a través de múltiples canales, como web, móvil y redes sociales. Se centra en ofrecer una experiencia hiperpersonalizada a través de asistentes virtuales inteligentes.
Con Yellow.ai, las empresas pueden automatizar procesos como la atención al cliente, las ventas y las comunicaciones internas, al tiempo que se benefician de su plataforma fácil de usar y sin código.
Características
- Generador de chatbot sin código
- Personalización basada en IA
- Asistencia omnicanal (SMS, correo electrónico, WhatsApp, etc.)
- Análisis e información en tiempo real
Pros
- Interfaz fácil de usar que no requiere conocimientos de programación.
- Fuerte apoyo a la participación omnicanal del cliente.
- Análisis avanzados para realizar un seguimiento de las interacciones y el rendimiento de los clientes.
Contras
- Flexibilidad limitada en personalizaciones avanzadas.
- Las funciones premium están bloqueadas tras los planes de nivel superior.
Precios
- A partir de 499 dólares al mes para los planes profesionales.
- Se ofrecen precios personalizados para empresas.
5. Boost.ai
Boost.ai es una sólida plataforma de chatbot de IA conversacional, especializada en automatizar las interacciones con los clientes a escala. Se centra en las grandes empresas, proporcionándoles herramientas para crear chatbots avanzados sin necesidad de amplios conocimientos de codificación.
La plataforma de Boost.ai es conocida por su escalabilidad y facilidad de uso, lo que la convierte en una opción popular entre las organizaciones que buscan soluciones de IA conversacional de nivel empresarial.
Características
- Chatbots automatizados para la atención al cliente
- Módulos conversacionales preentrenados
- API e integraciones de terceros
- Control e informes en tiempo real
Pros
- Los robots preentrenados reducen el tiempo de configuración.
- La interfaz de usuario intuitiva permite a los usuarios sin conocimientos técnicos crear bots.
- Escalable para grandes organizaciones con grandes volúmenes de clientes.
Contras
- Puede no ser ideal para pequeñas empresas debido a su enfoque empresarial.
- Opciones de personalización limitadas para los modelos preentrenados.
Precios
- Precios personalizados en función del uso y los requisitos.
6. Cognigy.AI
Cognigy.AI es una plataforma líder de IA conversacional creada para crear chatbots y asistentes de voz altamente personalizables. Está diseñada para empresas que buscan automatización para el servicio al cliente, soporte de TI y más.
La fuerza de Cognigy reside en su flexibilidad, ya que ofrece sólidas capacidades de integración con CRM, ERP y otras herramientas empresariales, lo que la hace ideal para implantaciones complejas a gran escala.
Características
- Motor PNL avanzado
- Entorno de desarrollo de bajo código y sin código
- Flujos de trabajo personalizables
- Capacidad multilingüe
Pros
- Excelente para construir flujos conversacionales complejos.
- Se integra fácilmente con herramientas y sistemas empresariales.
- El soporte multilingüe es ideal para organizaciones internacionales.
Contras
- La configuración inicial puede llevar mucho tiempo a las grandes empresas.
- Los precios pueden ser más elevados para las pequeñas empresas.
Precios
- Se pueden solicitar precios personalizados.
7. Avaamo
Avaamo es una plataforma conversacional basada en IA que ayuda a las empresas a automatizar las interacciones en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas y el comercio minorista. Ofrece automatización de texto y voz, lo que permite a las empresas agilizar los procesos y mejorar el servicio al cliente.
Avaamo ofrece sólidas capacidades de integración con sistemas heredados, lo que lo convierte en una excelente opción para las empresas que buscan modernizar sus soluciones de atención al cliente.
Características
- Automatización de voz y texto
- Modelos prefabricados específicos del sector
- Comprensión del lenguaje natural
- Integración con herramientas de terceros
Pros
- Soluciones específicas del sector para una rápida implantación.
- Gran atención a la seguridad y el cumplimiento.
- Ofrece automatización por voz junto con interacciones basadas en texto.
Contras
- La personalización puede requerir conocimientos técnicos.
- Más adecuado para grandes empresas.
Precios
- Precios personalizados a petición.
8. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework es una plataforma de IA conversacional de código abierto que permite a los desarrolladores crear, probar y desplegar chatbots y agentes virtuales en varias plataformas. Se integra a la perfección con Microsoft Azure, proporcionando una infraestructura robusta para desplegar bots escalables.
El marco admite interacciones basadas en texto, voz y vídeo, lo que lo hace muy versátil para las empresas que desean mejorar la interacción con sus clientes.
Características
- Amplia integración con Azure
- Soporte para múltiples canales de comunicación
- Marco de código abierto
- Servicios de PNL e IA
Pros
- Altamente personalizable para desarrolladores.
- Se integra con el ecosistema de Microsoft, incluidos Azure y Office 365.
- Admite diversos modos de interacción (texto, voz, vídeo).
Contras
- Requiere conocimientos técnicos para su instalación y gestión.
- Plantillas preconstruidas limitadas en comparación con otras plataformas.
Precios
- Pago por uso basado en el consumo de Azure.
9. Google Dialogflow
Google Dialogflow es una popular plataforma conversacional conocida por su interfaz fácil de usar y sus sólidas capacidades de IA. Es perfecta para empresas que buscan crear chatbots y asistentes de voz para atención al cliente, ventas y otras tareas de automatización.
Gracias a las tecnologías de aprendizaje automático y PNL de Google, Dialogflow admite varios idiomas y es capaz de gestionar conversaciones complejas.
Características
- Fácil integración con Google Cloud
- Agentes y plantillas predefinidos
- Soporte multilingüe
- Experiencias ricas en voz y texto
Pros
- Configuración rápida con agentes preconstruidos.
- Perfecta integración con los productos de Google.
- Admite flujos de conversación complejos con PNL avanzado.
Contras
- Puede resultar caro para aplicaciones de mucho tráfico.
- Requiere conocimientos técnicos para personalizaciones avanzadas.
Precios
- Estándar: Gratis hasta cierto límite.
- Edición Enterprise: Precios personalizados disponibles.
10. Asistente digital de Oracle
Oracle Digital Assistant es una plataforma de IA conversacional diseñada para empresas que buscan automatizar tareas como la atención al cliente, la asistencia a empleados y la automatización de procesos. Se integra a la perfección con el software empresarial de Oracle, lo que la convierte en una potente herramienta para las empresas que ya utilizan productos de Oracle.
Esta plataforma permite a las empresas crear chatbots inteligentes y asistentes de voz que ofrecen interacciones personalizadas y conscientes del contexto.
Características
- Integración perfecta con las aplicaciones Oracle
- Plantillas de chatbot prediseñadas
- IA contextual y PNL
- Soporte multicanal
Pros
- Profunda integración con el ecosistema de software de Oracle.
- Las plantillas prediseñadas aceleran la implantación.
- Sólida comprensión contextual impulsada por la IA.
Contras
- Beneficia principalmente a las empresas que utilizan productos Oracle.
- La personalización puede ser limitada fuera del ecosistema Oracle.
Precios
- Precios personalizados disponibles previa solicitud.
11. Aisera
Aisera es una plataforma de IA conversacional especializada en automatizar la atención al cliente y al empleado con la ayuda de chatbots y asistentes virtuales potenciados por IA. Es ideal para empresas que buscan mejorar las opciones de autoservicio y agilizar el soporte interno de TI y RRHH.
AI Service Desk de Aisera ofrece capacidades avanzadas de automatización, lo que permite a las empresas resolver rápidamente las consultas de clientes y empleados con una intervención humana mínima.
Características
- Automatización basada en IA
- Asistencia multicanal (chat, voz)
- Análisis e informes en tiempo real
- Capacidades de autoservicio
Pros
- Fuerte enfoque en la automatización del soporte de TI y RRHH.
- Proporciona soluciones de autoservicio para clientes y empleados.
- Ampliable a todos los sectores y tamaños de empresa.
Contras
- Centrado principalmente en funciones empresariales internas.
- Personalización limitada para aplicaciones que no sean de Service Desk.
Precios
- Precios personalizados disponibles previa solicitud.
¿Por qué las empresas deberían utilizar plataformas de IA conversacional?
La demanda de plataformas de IA conversacional ha aumentado en los últimos años debido a los importantes beneficios que ofrecen a las empresas de todos los sectores. Estas son algunas de las principales razones por las que las empresas deberían invertir en software de IA conversacional:
1. Mejora la experiencia del cliente
Las herramientas de IA conversacional, como los chatbots y los asistentes de voz, permiten a las empresas ofrecer atención al cliente 24/7 con IA, garantizando respuestas y resoluciones rápidas. Esto mejora la satisfacción del cliente y reduce los tiempos de espera.
2. Automatiza las tareas repetitivas
Una plataforma de chatbot de IA conversacional puede encargarse de tareas rutinarias como responder a preguntas frecuentes, reservar citas o procesar pedidos, liberando a los agentes humanos para consultas más complejas.
3. Eficiencia de costes
Al automatizar las interacciones con los clientes y reducir la necesidad de intervención humana, las plataformas conversacionales ayudan a las empresas a recortar los costes operativos manteniendo altos niveles de servicio.
4. Escalabilidad
A medida que crecen las empresas, también lo hacen las consultas de los clientes. Las plataformas de IA conversacional ofrecen escalabilidad al gestionar volúmenes crecientes de interacciones sin necesidad de recursos adicionales.
5. Recogida de datos e información
Las plataformas conversacionales recopilan valiosos datos de los clientes que pueden utilizarse para perfeccionar las estrategias de marketing, personalizar las ofertas y mejorar la prestación de servicios. Además, los sistemas basados en IA analizan los datos de las conversaciones para identificar los puntos débiles y las preferencias de los clientes.
: ¿Cómo puede la IA mejorar la comunicación con el cliente?¿Cómo funciona la plataforma de IA conversacional?
Las plataformas de IA conversacional funcionan mediante una combinación de aprendizaje automático, PNL y big data. Aquí tienes un desglose de cómo funcionan:
1. Procesamiento de entradas
El primer paso consiste en capturar las entradas del usuario, que pueden ser de texto o de voz. Las herramientas de IA conversacional analizan estas entradas para identificar la intención del usuario y extraer la información pertinente.
2. Comprensión del lenguaje natural (NLU)
Gracias a la PNL, el sistema interpreta la información para entender la petición del usuario. La plataforma de IA conversacional reconoce distintos patrones lingüísticos, analiza la estructura de las frases y tiene en cuenta pistas contextuales para ofrecer una respuesta precisa.
3. Aprendizaje automático y base de conocimientos
La plataforma de IA conversacional utiliza algoritmos predefinidos y una base de conocimientos para generar respuestas pertinentes. La plataforma es capaz de aprender de interacciones anteriores y mejorar con el tiempo.
4. Generación de respuestas
Una vez que el sistema entiende la intención del usuario, genera una respuesta en lenguaje natural. Esta respuesta puede ser en forma de texto, audio o acción (como reservar un servicio o buscar información).
5. Ciclo de retroalimentación y mejora continua
Con cada interacción, el software de IA conversacional aprende del comportamiento y los comentarios de los usuarios. Este proceso de aprendizaje continuo mejora la capacidad de la plataforma para ofrecer respuestas precisas y eficientes a lo largo del tiempo.
: ¿Cómo utilizar la IA generativa en la atención al cliente?Principales ventajas de la plataforma de IA conversacional
Las plataformas de IA conversacional ofrecen múltiples ventajas a las empresas que desean escalar y optimizar sus procesos. A continuación, analizamos las ventajas con más detalle.
1. Mejora del compromiso de los clientes
Las herramientas de IA conversacional ofrecen interacciones personalizadas en tiempo real, aumentando el compromiso y la satisfacción del cliente. Ya sea a través de una plataforma de chatbot conversacional o de un asistente de voz, los clientes se sienten escuchados y respaldados a lo largo de su viaje.
2. Mayor eficiencia en las operaciones empresariales
Al automatizar tareas como la atención al cliente, la gestión de pedidos y la generación de clientes potenciales, las plataformas de IA conversacional agilizan los procesos empresariales, reduciendo los errores humanos y aumentando la eficiencia.
3. Aumento de las ventas y las conversiones
Las plataformas basadas en IA pueden ofrecer recomendaciones de productos, realizar ventas cruzadas o incrementales en función del comportamiento del cliente y guiar a los usuarios para que completen una compra, impulsando así las ventas.
4. Asistencia omnicanal
El uso de una plataforma de IA conversacional permite a las empresas ofrecer interacciones fluidas a través de múltiples canales, como la web, el móvil, las redes sociales y los asistentes de voz. De este modo se garantiza una experiencia del cliente coherente en todas las plataformas.
5. Capacidad multilingüe
Muchas plataformas de IA conversacional están equipadas con soporte multilingüe, lo que permite a las empresas atender a una audiencia global. Esto amplía el alcance y mejora la satisfacción del cliente en regiones de habla no inglesa.
6. Mejor información y análisis
Las plataformas conversacionales proporcionan análisis detallados que permiten conocer el comportamiento, las preferencias y los puntos débiles de los clientes. Las empresas pueden aprovechar estos datos para tomar decisiones informadas y optimizar sus ofertas.
¿Cómo elegir la plataforma de IA conversacional adecuada?
Seleccionar la plataforma de IA conversacional adecuada es una decisión crítica para las empresas que buscan mejorar el compromiso con el cliente, automatizar tareas y mejorar la eficiencia general. Estos son los factores clave que hay que tener en cuenta a la hora de elegir la plataforma de IA conversacional adecuada:
1. Defina sus objetivos empresariales
Antes de sumergirse en las características de la plataforma, empiece por definir claramente lo que quiere conseguir con la IA conversacional. ¿Busca mejorar la atención al cliente, agilizar los procesos internos o impulsar las ventas a través del marketing conversacional? Comprender sus objetivos le ayudará a seleccionar plataformas especializadas en su caso de uso.
2. Evaluar las capacidades de la IA
No todas las plataformas de IA conversacional son iguales en términos de sofisticación de la IA. Busque plataformas que ofrezcan procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (ML) avanzadas. Estas tecnologías son esenciales para comprender la intención del usuario, ofrecer respuestas precisas y aprender de las interacciones a lo largo del tiempo.
3. Asistencia omnicanal
Los clientes interactúan con las empresas a través de múltiples canales, como sitios web, aplicaciones móviles, redes sociales, plataformas de mensajería para clientes e incluso asistentes de voz. Para proporcionar una experiencia coherente, la plataforma de IA conversacional debe ofrecer soporte omnicanal.
4. Personalización y flexibilidad
Cada empresa tiene unos requisitos únicos en lo que respecta a las interacciones con los clientes, y un enfoque único puede no funcionar. Busque una plataforma que ofrezca flujos de chatbot personalizables y le permita adaptar la experiencia a las necesidades de su empresa. Una buena plataforma de IA conversacional debe ofrecer opciones sin código y de bajo código, que permitan a los equipos no técnicos construir y modificar fácilmente los flujos de trabajo conversacionales, al tiempo que proporciona una personalización avanzada para los desarrolladores.
5. Integración con las herramientas existentes
Para que una plataforma de IA conversacional mejore realmente su negocio, debe integrarse con sus herramientas existentes, como los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), las plataformas de planificación de recursos empresariales (ERP) y el software de asistencia. Asegúrese de que la plataforma que elija pueda conectarse a sus aplicaciones empresariales y transferir datos sin problemas entre sistemas.
Conclusión
La elección de la plataforma de IA conversacional adecuada requiere una comprensión profunda de las necesidades de su negocio y una evaluación cuidadosa de las características, la escalabilidad y las capacidades de integración de la plataforma. Si tiene en cuenta los factores anteriores, como las capacidades de IA, las opciones de personalización, la compatibilidad omnicanal y el precio, podrá seleccionar una plataforma conversacional que se ajuste a sus objetivos y le ofrezca un fuerte retorno de la inversión.
Actualizado : 18 de junio de 2025
Ayushi Bhandari is a content writer with extensive experience in business communication solutions. She focuses on creating engaging content about omnichannel communication and related fields. Her well-researched content delivers valuable insights, helping businesses improve their communication strategies and connect better with their audience.