Agen AI vs Chatbot: Perbedaan Utama yang Dijelaskan

Penulis Senior: Jainy Patel

Waktu membaca: 7 Menit

Diterbitkan : 12 Juli 2025

Ikhtisar Agen AI vs Chatbot

Chatbot: Chatbot adalah program perangkat lunak yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan dengan pengguna, biasanya melalui teks atau suara. Chatbot mengikuti aturan atau skrip yang telah ditentukan sebelumnya untuk memberikan respons yang cepat dan tetap untuk tugas-tugas seperti menjawab Pertanyaan Umum, membuat janji temu, atau menyapa pengunjung situs web.

Agen AI: Agen AI adalah sistem yang lebih canggih yang dapat memahami lingkungannya, membuat keputusan, dan mengambil tindakan otonom. Tidak seperti chatbot, agen AI belajar dari data dari waktu ke waktu dan beradaptasi dengan situasi yang kompleks, sehingga memungkinkan mereka menyelesaikan tugas secara mandiri.

Karakteristik Utama Chatbot

• Teknologi: Dibangun dengan aturan atau skrip; menggunakan pohon keputusan dan deteksi kata kunci.
• Gaya Interaksi: Tanggapan statis; balasan tetap sama untuk masukan yang sama.
• Penanganan Tugas: Mendukung tugas-tugas dasar seperti pelacakan pesanan, reservasi, dan salam.
• Personalisasi: Menawarkan pengalaman yang seragam; tidak mengingat interaksi sebelumnya.
• Kemampuan Belajar: Membutuhkan pembaruan manual untuk meningkatkan kemampuan; tidak ada pembelajaran mandiri.
• Integrasi & Skalabilitas: Integrasi platform yang terbatas; penskalaan membutuhkan usaha.

Karakteristik Utama Agen AI

• Teknologi: Menggunakan pembelajaran mesin dan model pengambilan keputusan berbasis data.
• Gaya Interaksi: Respons adaptif yang berkembang berdasarkan perilaku dan konteks pengguna.
• Penanganan Tugas: Mengelola alur kerja menyeluruh seperti pemesanan, penyelesaian masalah, dan otomatisasi.
• Personalisasi: Mengingat preferensi, menawarkan rekomendasi yang disesuaikan.
• Kemampuan Belajar:Terus meningkat dari data, umpan balik, dan interaksi.
• Integrasi & Skalabilitas: Mudah terhubung ke berbagai sistem; skala di seluruh departemen.

Banyak orang sering bingung Agen AI dengan chatbotstetapi keduanya tidak sama. Meskipun keduanya digunakan untuk berbicara dengan pengguna dan memberikan bantuan, keduanya bekerja dengan cara yang berbeda. Chatbot biasanya mengikuti skrip dan memberikan balasan yang sudah ditentukan. Sebaliknya, agen AI dapat membuat keputusan, belajar dari data, dan menangani tugas-tugas yang lebih kompleks.

Dalam blog ini, kita akan melihat perbedaan utama antara chatbot AI vs agen AI.

Apa yang dimaksud dengan Chatbot?

A chatbot adalah perangkat lunak yang dirancang untuk berbicara dengan orang lain melalui teks atau suara. Chatbot menjawab pertanyaan, memberikan informasi, dan mengikuti instruksi berdasarkan apa yang diketik atau dikatakan pengguna. Sebagian besar chatbot digunakan di situs web, aplikasi, atau platform perpesanan untuk membantu pengguna tanpa memerlukan agen manusia. Faktanya, 33% pelanggan mengatakan bahwa mereka lebih suka menggunakan chatbot untuk memesan reservasi di restoran atau hotel.

Chatbot bekerja dengan menggunakan seperangkat aturan atau skrip. Ketika pengguna mengetik sesuatu, chatbot mencari kata kunci dan memberikan balasan yang sesuai. Beberapa chatbot menggunakan sistem canggih untuk memahami bahasa dengan lebih baik, tetapi sebagian besar masih mengikuti sebuah pola. Mereka tidak berpikir sendiri-mereka merespons berdasarkan apa yang diperintahkan.

Ada dua jenis utama chatbot:

1. Chatbot berbasis aturan: Ini mengikuti aturan tetap. Jika pengguna mengatakan "halo", bot akan membalas dengan "halo". Jika pengguna menanyakan sesuatu di luar skripnya, bot tidak akan tahu apa yang harus dilakukan.
   
2. Chatbot yang didukung AI: Ini menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami lebih dari sekadar kata kunci.

Chatbots sering digunakan untuk tugas-tugas yang tidak memerlukan pemikiran mendalam. Beberapa contoh umum dari chatbot yang didukung AI meliputi:

• Menjawab Pertanyaan Umum - Membantu pengguna menemukan jawaban cepat di situs web.
• Dukungan pelanggan dasar - Memandu pengguna melalui masalah umum.
• Pelacakan pesanan - Memberikan informasi terbaru tentang status pengiriman atau pengiriman.
• Pemesanan atau reservasi - Membantu menjadwalkan janji temu atau layanan.
• Menyapa pengunjung situs web - Memulai percakapan atau menawarkan bantuan ketika seseorang mengunjungi situs.

Chatbot ini membantu perusahaan menghemat waktu dan menawarkan layanan yang lebih cepat, tetapi mereka masih bekerja dalam seperangkat aturan dan respons.

Apa yang dimaksud dengan Agen AI?

Agen AI adalah perangkat lunak yang dapat bertindak sendiri dan melanjutkan percakapan dengan pelanggan atau prospek. Agen ini tidak hanya memberikan jawaban tetap seperti chatbot. Sebaliknya, ia mengamati apa yang terjadi, memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya, dan kemudian mengambil tindakan.

Agen AI dapat menangani tugas yang lebih kompleks dan menyesuaikan diri berdasarkan apa yang mereka pelajari dari waktu ke waktu. Berdasarkan penggunaan dan laporan yang tersedia, pada tahun 2029, agen AI akan secara mandiri menyelesaikan 80% masalah layanan pelanggan yang umumsehingga tidak perlu lagi campur tangan manusia dalam sebagian besar kasus rutin.

Tidak semua agen AI bekerja dengan cara yang sama. Mereka dibuat untuk tugas dan tingkat pengambilan keputusan yang berbeda. Mari kita jelajahi jenis-jenis utama satu per satu.

• Agen Refleks Sederhana: Agen ini merespons secara instan berdasarkan aturan tetap dan input saat ini, tanpa memori atau pembelajaran-ideal untuk tugas-tugas sederhana dan berulang.
• Agen Berbasis Model: Agen ini melacak kejadian di masa lalu untuk lebih memahami lingkungan mereka dan membuat keputusan yang lebih cerdas.
• Agen Berbasis Sasaran: Agen ini mengevaluasi tindakan berdasarkan tujuan yang telah ditetapkan dan memilih jalur terbaik untuk mencapainya melalui perencanaan.
• Agen Pembelajaran: Agen-agen ini berkembang seiring waktu dengan belajar dari data, umpan balik, dan hasil, sehingga dapat beradaptasi dengan situasi yang berubah.
• Sistem Multi-Agen: Sistem ini melibatkan beberapa agen AI yang bekerja bersama, masing-masing melakukan tugas yang berbeda sambil berkoordinasi untuk mencapai tujuan bersama.

Agen AI digunakan di berbagai bidang yang membutuhkan respons lebih dari sekadar jawaban sederhana. Beberapa contoh utama meliputi:

• Dukungan pelanggan tingkat lanjut
  Agen AI dapat menangani percakapan yang panjang, memahami berbagai masalah pengguna, dan menyarankan solusi yang terperinci tanpa memerlukan bantuan manusia.
• Personalisasi dan otomatisasi tugas
  Mereka dapat mempelajari preferensi pengguna dan mengotomatiskan tugas-tugas seperti menjadwalkan rapat, menyortir email, atau merekomendasikan produk berdasarkan perilaku sebelumnya.
• Pengambilan keputusan secara real-time
  Dalam industri seperti keuangan atau perawatan kesehatan, agen AI dapat dengan cepat menganalisis data yang masuk dan memutuskan apa yang harus dilakukan dalam hitungan detik, sehingga membantu mencegah kesalahan atau penundaan.

Perusahaan menggunakan agen AI untuk merampingkan operasi: toko online mengelola stok dan harga, layanan streaming menyarankan konten, aplikasi pemesanan kendaraan mencocokkan pengemudi dan menyesuaikan harga, dan perusahaan keuangan mendeteksi penipuan.

Agen AI vs Chatbot: Perbedaan Utama

Meskipun sekilas chatbot dan agen AI terlihat mirip, namun keduanya dibuat untuk melakukan hal yang berbeda. Keduanya digunakan dalam komunikasi digital, tetapi cara mereka bekerja, merespons, dan menangani tugas membuat keduanya berbeda. Di bawah ini adalah perbandingan singkat antara Agen AI dan Chatbot.

1. Teknologi

Chatbot biasanya dibuat dengan aturan atau skrip sederhana. Mereka mengikuti jalur yang tetap ketika merespons pengguna. Mereka biasanya didasarkan pada deteksi kata kunci atau pohon keputusan.

Di sisi lain, agen AI menggunakan sistem yang lebih canggih. Mereka memproses data, memahami konteks, dan memutuskan tindakan. Banyak yang menggunakan pembelajaran mesin, yang membantu mereka menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu. Hal ini memungkinkan agen AI untuk beroperasi dalam situasi yang lebih fleksibel dan nyata di mana aturan sederhana saja tidak cukup.

2. Kompleksitas Interaksi: Respons Statis vs Respons Adaptif

Chatbot merespons dengan cara yang statis. Artinya, mereka memberikan jawaban yang sama setiap kali kata kunci atau pertanyaan tertentu muncul. Mereka tidak benar-benar mengubah cara mereka merespons, tidak peduli siapa yang berbicara dengan mereka.

Agen AI bersifat adaptif. Mereka menyesuaikan diri berdasarkan situasi dan pengguna. Jika Anda berinteraksi dengan agen AI lebih dari satu kali, agen AI dapat merespons dengan cara yang berbeda setiap kali, tergantung pada apa yang telah dipelajarinya. Hal ini membantu menciptakan percakapan yang lebih alami dan bermanfaat.

3. Kemampuan Penyelesaian Tugas

Chatbot biasanya membantu tugas-tugas sederhana seperti menjawab pertanyaan, menunjukkan opsi, atau memandu pengguna melalui langkah-langkah. Peran mereka sebagian besar terbatas pada tugas-tugas dasar, dan mereka mungkin tidak dapat menyelesaikan pekerjaan sendiri.

Agen AI dibuat untuk menyelesaikan tugas dari awal hingga akhir. Mereka tidak hanya memandu, tetapi juga bertindak. Misalnya, agen AI dapat memesan rapat, memperbarui kalender, atau menangani keluhan pelanggan tanpa bantuan manusia. Mereka lebih cocok untuk pemecahan masalah secara langsung.

4. Personalisasi

Chatbot juga memperlakukan setiap pengguna dengan cara yang sama. Mereka mungkin menggunakan nama Anda, tetapi mereka tidak benar-benar mengingat preferensi atau perilaku Anda dari obrolan sebelumnya.

Agen AI lebih fokus pada individu. Mereka dapat mempelajari apa yang Anda sukai, melacak pilihan Anda, dan menawarkan saran berdasarkan perilaku masa lalu. Hal ini membuat mereka lebih membantu dan personal dalam cara mereka merespons dan bertindak.

5. Pembelajaran dan Adaptasi: Kemampuan yang Telah Ditetapkan vs Kemampuan yang Berkembang

Chatbot bekerja dengan skrip yang telah ditentukan sebelumnya. Setelah dibuat, kemampuannya akan tetap sama kecuali jika ada yang memperbaruinya secara manual.

Agen AI dirancang untuk berkembang. Mereka dapat belajar dari masukan pengguna, beradaptasi dengan data baru, dan meningkatkan respons mereka tanpa memerlukan pembaruan manual. Hal ini membuat mereka lebih fleksibel dan tahan lama dalam lingkungan yang berubah dengan cepat.

6. Integrasi & Skalabilitas

Sebagian besar chatbot terhubung ke satu atau dua sistem, seperti situs web atau platform perpesanan. Integrasi mereka sering kali terbatas, dan menskalakannya untuk mendukung lebih banyak tugas dapat membutuhkan banyak pekerjaan ekstra.

Agen AI dapat terhubung dengan banyak sistem sekaligus, seperti kalender, alat email, basis data, dan platform layanan pelanggan. Mereka lebih mudah untuk ditingkatkan di seluruh departemen atau jaringan besar karena dibuat untuk penggunaan yang lebih luas.

7. Ruang Lingkup Pengetahuan

Pengetahuan chatbot sering kali terbatas pada topik atau jawaban yang telah diprogram. Jika pengguna menanyakan sesuatu yang baru atau tidak terduga, chatbot mungkin tidak tahu cara menjawabnya.

Agen AI dapat mengakses sumber informasi yang lebih luas, memproses pertanyaan yang rumit, dan bahkan mencari jawaban jika diperlukan. Agen AI dapat memberikan respons yang lebih lengkap dan terkini, sehingga lebih baik untuk lingkungan yang lebih menuntut.

Bagaimana Cara Memilih Antara Chatbot AI dan Agen AI?

Memilih antara chatbot AI dan agen AI bergantung pada apa yang benar-benar dibutuhkan oleh bisnis atau proyek Anda. Ini bukan tentang mana yang lebih baik, melainkan mana yang sesuai dengan tujuan Anda.

Chatbots

• Ideal untuk pertanyaan dasar pelanggan, FAQ, dan memandu pengguna ke info cepat.
• Cepat disiapkan, mudah dikelola.
• Cocok untuk interaksi langsung dan jalur tetap.
• Lebih terjangkau dan lebih cepat untuk diterapkan.

Agen AI

• Lebih baik untuk tugas-tugas tingkat lanjut, seperti mengelola permintaan pelanggan yang mendetail.
• Dapat belajar dari perilaku pengguna dan berintegrasi dengan berbagai sistem.
• Mampu mengambil keputusan secara real-time dan bertindak secara otonom.
• Membutuhkan lebih banyak waktu dan investasi untuk menyiapkan dan memelihara.

Putusan Akhir
Untuk chatbot cerdas yang dapat diskalakanchatbot AI ControlHippo adalah solusi yang dapat diandalkan untuk memulai percakapan pelanggan otomatis.

Kapan Menggunakan Chatbot vs Agen AI?

A chatbot adalah pilihan yang baik ketika tugas-tugasnya sederhana dan berulang, seperti menjawab Pertanyaan Umum, memandu pengguna melalui langkah-langkah dasar, atau menangani permintaan layanan cepat. Chatbot mudah disiapkan, ramah anggaran, dan bekerja dengan baik ketika percakapan mengikuti jalur yang jelas.

Untuk interaksi pelanggan yang kompleks yang melampaui balasan tertulis, Agen Suara AI CallHippo adalah pilihan yang lebih cerdas. Agen ini dapat membuat keputusan secara real-time, memberikan tanggapan yang dipersonalisasi, dan terhubung dengan sistem internal Anda secara mulus. 

Dirancang untuk belajar dan berkembang dari waktu ke waktu, AI Voice Agent dapat mengelola percakapan dari ujung ke ujung, beradaptasi dengan perubahan perilaku pelanggan, dan menangani kebutuhan bisnis yang dinamis dengan mudah.

Juga Jelajahi: Cara Membuat Chatbot: Buat Chatbot AI secara Gratis

Mengintegrasikan Chatbot: Otomatisasi Sederhana untuk Kebutuhan Dasar

Pembangun chatbot AI ControlHippo mengotomatiskan percakapan pelanggan 24/7 di seluruh situs web, aplikasi, dan saluran dukungan Anda - tidak perlu bantuan manusia. Mudah disesuaikan dan cepat digunakan, mereka menangani FAQ, tiket rute, dan menangkap prospek, membantu Anda memberikan dukungan yang cepat dan konsisten sekaligus menghemat waktu dan sumber daya.

Sebagian besar bisnis menggunakan chatbot AI untuk layanan pelanggan dan menjawab pertanyaan umum, membantu pemesanan sederhana, atau memandu pengguna melalui masalah umum. Karena tidak perlu belajar atau beradaptasi, chatbot dapat diandalkan dan dapat diprediksi. Hal ini menjadikannya ideal untuk perusahaan yang menginginkan dukungan yang cepat dan konsisten untuk kebutuhan sederhana tanpa investasi waktu atau sumber daya yang besar.

Menerima Agen AI: Memberdayakan Tim Layanan Pelanggan Anda

Agen AI dapat membuat perbedaan besar dalam cara kerja tim layanan pelanggan Anda. Agen ini menangani tugas-tugas yang berulang, merespons berdasarkan interaksi sebelumnya, dan bahkan dapat membuat keputusan selama percakapan. Hal ini akan mengurangi tekanan pada tim Anda dan memungkinkan mereka untuk fokus pada kasus-kasus yang lebih penting atau kompleks.

Agen AI juga terhubung dengan alat bantu seperti CRM dan kalender, sehingga membantu merampingkan alur kerja. Dengan pengaturan yang tepat, mereka meningkatkan kecepatan, akurasi, dan konsistensi, sehingga membuat tim dan pelanggan Anda lebih puas.

Pelatihan vs Pengkodean: Investasi di Balik Solusi Otomatisasi Anda

Ketika Anda berencana untuk menggunakan alat otomatisasi, penting untuk mengetahui jenis pekerjaan yang diperlukan untuk menjalankannya. Meskipun chatbot dan agen AI membantu mengotomatiskan tugas, cara pembuatan dan pengelolaannya sangat berbeda.

1. Pengkodean Chatbot

• Melibatkan penulisan skrip sederhana atau menyiapkan alur tanya-jawab yang telah ditentukan.
• Banyak platform yang menawarkan pembangun seret dan lepas-tidak perlu pemrograman tingkat lanjut.
• Berfokus pada pembuatan jalur percakapan yang jelas dengan menggunakan kata kunci dan respons yang tetap.
• Upaya berkelanjutan yang minimal; hanya memerlukan pembaruan manual sesekali.
• Ideal untuk penerapan cepat dan tugas-tugas dengan tingkat kerumitan rendah.

2. Melatih Agen AI

• Membutuhkan pelatihan dengan data dunia nyata, tujuan dan konteks tertentu.
• Melibatkan pemberian contoh dan penyempurnaan respons melalui iterasi.
• Membutuhkan lebih banyak perencanaan di awal dan pengujian yang berkelanjutan.
• Dibangun untuk belajar, beradaptasi, dan mengambil keputusan secara mandiri.
• Investasi awal yang lebih tinggi, tetapi menghasilkan sistem yang lebih cerdas dan fleksibel.

Kesimpulan: Membuka Potensi Agen AI dan Chatbot dengan ControlHippo

Memilih antara agen AI vs chatbot tergantung pada kebutuhan bisnis Anda-kecepatan dan kesederhanaan atau dukungan yang cerdas dan adaptif. Chatbot bekerja dengan baik untuk tugas-tugas cepat dan FAQ, sementara agen AI menangani percakapan yang lebih kompleks dan berkembang.

Dengan ControlHippo AI ChatbotAnda dapat dengan mudah mengatur salah satu opsi, atau keduanya, tergantung pada tujuan Anda. Baik Anda ingin meningkatkan layanan pelanggan atau mengotomatiskan operasi harian, ControlHippo memberi Anda alat untuk melakukannya secara efisien dan sesuai keinginan Anda.

Diperbarui : 11 Juli 2025

Jainy Patel

Jainy Patel is a content strategist who specializes in omnichannel communication solutions. She develops innovative marketing strategies that unify messaging across various channels, ensuring a consistent and engaging customer journey. Jainy is passionate about optimizing communication processes and crafting targeted content that resonates with audiences at every touchpoint.