AI-Agent vs. Chatbot: Die wichtigsten Unterschiede werden erklärt

Leitende Autorin: Jainy Patel

Lesezeit: 7 Minuten

Veröffentlicht : Juli 12, 2025

AI Agent vs. Chatbot Überblick

Chatbot: Ein Chatbot ist ein Softwareprogramm, das eine Unterhaltung mit Nutzern simuliert, in der Regel über Text oder Sprache. Er folgt voreingestellten Regeln oder Skripten, um schnelle, feste Antworten für Aufgaben wie die Beantwortung von FAQs, die Buchung von Terminen oder die Begrüßung von Website-Besuchern zu geben.

KI-Agent: Ein KI-Agent ist ein fortgeschrittenes System, das seine Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und eigenständig handeln kann. Im Gegensatz zu Chatbots lernen KI-Agenten mit der Zeit aus Daten und passen sich an komplexe Situationen an, sodass sie Aufgaben selbstständig erledigen können.

Hauptmerkmale eines Chatbots

• Technologie: Mit Regeln oder Skripten erstellt; verwendet Entscheidungsbäume und Schlüsselworterkennung.
• Interaktionsstil: Statische Antworten; die Antworten bleiben bei identischen Eingaben gleich.
• Handhabung von Aufgaben: Unterstützt grundlegende Aufgaben wie Auftragsverfolgung, Reservierungen und Begrüßungen.
• Personalisierung: Bietet ein einheitliches Erlebnis; erinnert sich nicht an frühere Interaktionen.
• Lernfähigkeit: Erfordert manuelle Aktualisierungen zur Verbesserung; keine Selbstlernfähigkeit.
• Integration und Skalierbarkeit: Eingeschränkte Plattformintegration; Skalierung ist aufwändig.

Hauptmerkmale des AI-Agenten

• Technologie: Einsatz von maschinellem Lernen und datengesteuerten Entscheidungsmodellen.
• Interaktionsstil: Adaptive Reaktionen, die sich je nach Benutzerverhalten und Kontext entwickeln.
• Aufgabenbearbeitung: Verwaltet End-to-End-Workflows wie Buchung, Problemlösung und Automatisierung.
• Personalisierung: Erinnert an Vorlieben, bietet maßgeschneiderte Empfehlungen.
• Lernfähigkeit:Verbessert sich ständig anhand von Daten, Feedback und Interaktionen.
• Integration & Skalierbarkeit: Einfache Anbindung an verschiedene Systeme; abteilungsübergreifende Skalierbarkeit.

Viele Menschen verwechseln oft KI-Agenten mit Chatbotsaber sie sind nicht dasselbe. Zwar sprechen beide mit Nutzern und bieten Hilfe an, aber sie arbeiten auf unterschiedliche Weise. Ein Chatbot folgt in der Regel einem Skript und gibt vorgegebene Antworten. Ein KI-Agent hingegen kann Entscheidungen treffen, aus Daten lernen und komplexere Aufgaben bewältigen.

In diesem Blog werden wir uns die Hauptunterschiede zwischen einem KI-Chatbot und einem KI-Agenten ansehen.

Was ist ein Chatbot?

A Chatbot ist eine Software, die dafür entwickelt wurde, mit Menschen über Text oder Sprache zu sprechen. Er beantwortet Fragen, gibt Informationen und befolgt Anweisungen auf der Grundlage dessen, was der Nutzer eingibt oder sagt. Die meisten Chatbots werden auf Websites, Apps oder Messaging-Plattformen eingesetzt, um Nutzern zu helfen, ohne dass ein menschlicher Agent benötigt wird. In der Tat, geben 33 % der Kunden an, dass sie es vorziehen, einen Chatbot zu benutzen um eine Reservierung in einem Restaurant oder Hotel zu buchen.

Ein Chatbot arbeitet mit einer Reihe von Regeln oder Skripten. Wenn ein Nutzer etwas eingibt, sucht der Chatbot nach Schlüsselwörtern und gibt eine passende Antwort. Einige Chatbots verwenden fortschrittliche Systeme, um Sprache besser zu verstehen, aber die meisten folgen immer noch einem Muster. Sie denken nicht selbstständig, sondern reagieren auf der Grundlage dessen, was ihnen aufgetragen wurde.

Es gibt zwei Haupttypen von Chatbots:

1. Regelbasierte Chatbots: Diese folgen festen Regeln. Wenn der Benutzer "Hallo" sagt, antwortet der Bot mit "Hallo". Wenn der Nutzer etwas fragt, was nicht in seinem Skript steht, weiß er nicht, was er tun soll.
   
2. KI-unterstützte Chatbots: Diese nutzen maschinelles Lernen, um mehr als nur Schlüsselwörter zu verstehen.

Chatbots werden häufig für Aufgaben eingesetzt, die kein tiefes Denken erfordern. Einige gängige Beispiele für KI-gestützte Chatbots sind:

• Beantwortung von FAQs - Den Nutzern helfen, schnelle Antworten auf Websites zu finden.
• Grundlegende Kundenunterstützung - Unterstützung der Benutzer bei allgemeinen Problemen.
• Auftragsverfolgung - Aktualisierungen des Versand- oder Lieferstatus.
• Buchung oder Reservierung - Hilfe bei der Planung von Terminen oder Dienstleistungen.
• Begrüßung von Website-Besuchern - Gespräche beginnen oder Hilfe anbieten, wenn jemand eine Website besucht.

Diese Chatbots helfen Unternehmen, Zeit zu sparen und einen schnelleren Service zu bieten, aber sie arbeiten immer noch innerhalb einer Reihe von Regeln und Antworten.

Was ist ein KI-Agent?

Ein KI-Agent ist eine Software, die selbstständig handeln und Gespräche mit Kunden oder Interessenten fortführen kann. Er gibt nicht nur feste Antworten wie ein Chatbot. Stattdessen beobachtet er das Geschehen, entscheidet, was als Nächstes zu tun ist, und wird dann aktiv.

KI-Agenten können komplexere Aufgaben bewältigen und sich im Laufe der Zeit an das Gelernte anpassen. Nach der Nutzung und den verfügbaren Berichten, werden KI-Agenten bis 2029 autonom 80 % der üblichen Kundendienstprobleme autonom lösenso dass in den meisten Routinefällen kein menschliches Eingreifen mehr erforderlich ist.

Nicht alle KI-Agenten arbeiten auf dieselbe Weise. Sie sind für unterschiedliche Aufgaben und Entscheidungsebenen konzipiert. Schauen wir uns die wichtigsten Typen nacheinander an.

• Einfache Reflex-Agenten: Diese Agenten reagieren sofort auf der Grundlage festgelegter Regeln und aktueller Eingaben, ohne Gedächtnis oder Lernen - ideal für einfache, sich wiederholende Aufgaben.
• Modell-basierte Agenten: Diese Agenten verfolgen vergangene Ereignisse, um ihre Umgebung besser zu verstehen und intelligentere Entscheidungen zu treffen.
• Zielgerichtete Agenten: Diese Agenten bewerten Aktionen auf der Grundlage definierter Ziele und wählen den besten Weg, um diese Ziele durch Planung zu erreichen.
• Lernende Agenten: Diese Agenten verbessern sich mit der Zeit, indem sie aus Daten, Rückmeldungen und Ergebnissen lernen und sich so an veränderte Situationen anpassen können.
• Multi-Agenten-Systeme: Bei diesen Systemen arbeiten mehrere KI-Agenten zusammen, die jeweils unterschiedliche Aufgaben erfüllen und sich dabei abstimmen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.

KI-Agenten werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, in denen Antworten erforderlich sind, die über einfache Antworten hinausgehen. Einige wichtige Beispiele sind:

• Erweiterte Kundenunterstützung
  KI-Agenten können lange Gespräche führen, verschiedene Benutzerprobleme verstehen und detaillierte Lösungen vorschlagen, ohne dass menschliche Hilfe erforderlich ist.
• Personalisierung und Aufgabenautomatisierung
  Sie können die Vorlieben eines Nutzers erlernen und Aufgaben wie die Planung von Besprechungen, das Sortieren von E-Mails oder die Empfehlung von Produkten auf der Grundlage des bisherigen Verhaltens automatisieren.
• Entscheidungsfindung in Echtzeit
  In Branchen wie dem Finanz- oder Gesundheitswesen können KI-Agenten eingehende Daten schnell analysieren und in Sekundenschnelle entscheiden, was zu tun ist, um Fehler oder Verzögerungen zu vermeiden.

Unternehmen nutzen KI-Agenten, um ihre Abläufe zu optimieren: Online-Shops verwalten Lagerbestände und Preise, Streaming-Dienste schlagen Inhalte vor, Ride-Hailing-Apps gleichen Fahrer ab und passen Preise an, und Finanzunternehmen erkennen Betrug.

KI-Agent vs. Chatbot: Die wichtigsten Unterschiede

Auch wenn Chatbots und KI-Agenten auf den ersten Blick ähnlich erscheinen mögen, sind sie für unterschiedliche Aufgaben konzipiert. Beide werden in der digitalen Kommunikation eingesetzt, aber die Art und Weise, wie sie arbeiten, reagieren und Aufgaben erledigen, unterscheidet sie voneinander. Im Folgenden finden Sie einen kurzen Vergleich zwischen KI-Agenten und Chatbots.

1. Technik

Chatbots werden in der Regel mit einfachen Regeln oder Skripten erstellt. Sie folgen einem festen Pfad, wenn sie auf Nutzer reagieren. Sie basieren in der Regel auf der Erkennung von Schlüsselwörtern oder Entscheidungsbäumen.

Andererseits verwenden KI-Agenten fortschrittlichere Systeme. Sie verarbeiten Daten, verstehen den Kontext und entscheiden über Aktionen. Viele nutzen maschinelles Lernen, wodurch sie mit der Zeit immer intelligenter werden. Dadurch können KI-Agenten in flexibleren und realistischeren Situationen agieren, in denen einfache Regeln nicht ausreichen.

2. Komplexität der Interaktion: Statische vs. adaptive Reaktionen

Chatbots reagieren auf eine statische Weise. Das heißt, sie geben jedes Mal dieselbe Antwort, wenn ein bestimmtes Stichwort oder eine bestimmte Frage auftaucht. Sie ändern ihre Antwort nicht wirklich, unabhängig davon, wer mit ihnen spricht.

KI-Agenten sind lernfähig. Sie passen sich an die jeweilige Situation und den Benutzer an. Wenn Sie mehr als einmal mit einem KI-Agenten interagieren, kann er jedes Mal anders reagieren, je nachdem, was er gelernt hat. Dies trägt zu einer natürlicheren und nützlicheren Konversation bei.

3. Fähigkeiten zur Aufgabenerfüllung

Chatbots helfen in der Regel bei einfachen Aufgaben wie dem Beantworten von Fragen, dem Aufzeigen von Optionen oder dem Führen von Benutzern durch bestimmte Schritte. Ihre Rolle ist meist auf grundlegende Aufgaben beschränkt, und sie können eine Aufgabe nicht allein abschließen.

KI-Agenten sind darauf ausgelegt, Aufgaben von Anfang bis Ende zu erledigen. Sie führen nicht nur - sie handeln. So könnte ein KI-Agent beispielsweise ein Meeting buchen, einen Kalender aktualisieren oder eine Kundenbeschwerde ohne menschliche Hilfe bearbeiten. Sie sind besser für die praktische Problemlösung geeignet.

4. Personalisierung

Chatbots behandeln jeden Nutzer auf ähnliche Weise. Sie verwenden vielleicht Ihren Namen, aber sie erinnern sich nicht wirklich an Ihre Vorlieben oder Ihr Verhalten aus früheren Chats.

KI-Agenten konzentrieren sich mehr auf den Einzelnen. Sie können lernen, was Sie mögen, Ihre Entscheidungen verfolgen und Vorschläge auf der Grundlage Ihres bisherigen Verhaltens machen. Das macht sie hilfreicher und persönlicher in der Art, wie sie reagieren und handeln.

5. Lernen und Anpassung: Vordefinierte vs. sich entwickelnde Fähigkeiten

Chatbots arbeiten mit vordefinierten Skripten. Sobald sie erstellt sind, bleiben ihre Fähigkeiten gleich, es sei denn, jemand aktualisiert sie manuell.

KI-Agenten sind darauf ausgelegt, sich weiterzuentwickeln. Sie können aus Benutzereingaben lernen, sich an neue Daten anpassen und ihre Antworten verbessern, ohne dass manuelle Aktualisierungen erforderlich sind. Das macht sie in sich schnell verändernden Umgebungen flexibler und langlebiger.

6. Integration und Skalierbarkeit

Die meisten Chatbots sind mit einem oder zwei Systemen verbunden, z. B. mit einer Website oder einer Messaging-Plattform. Ihre Integration ist oft begrenzt, und ihre Skalierung zur Unterstützung weiterer Aufgaben kann viel zusätzliche Arbeit erfordern.

KI-Agenten können mit vielen Systemen gleichzeitig verbunden werden, z. B. mit Kalendern, E-Mail-Tools, Datenbanken und Kundendienstplattformen. Sie lassen sich leichter über Abteilungen oder große Netzwerke hinweg skalieren, da sie für eine breitere Nutzung ausgelegt sind.

7. Umfang der Kenntnisse

Das Wissen eines Chatbots ist oft auf die Themen oder Antworten beschränkt, mit denen er programmiert wurde. Wenn ein Benutzer etwas Neues oder Unerwartetes fragt, weiß der Chatbot möglicherweise nicht, wie er antworten soll.

Ein KI-Agent kann auf breitere Informationsquellen zugreifen, komplexe Anfragen bearbeiten und bei Bedarf sogar nach Antworten suchen. Er kann vollständigere und aktuellere Antworten geben und eignet sich daher besser für anspruchsvollere Umgebungen.

Wie wählt man zwischen einem KI-Chatbot und einem KI-Agenten?

Die Entscheidung zwischen einem KI-Chatbot und einem KI-Agenten hängt davon ab, was Ihr Unternehmen oder Projekt wirklich braucht. Es geht nicht darum, was besser ist, sondern darum, was Ihren Zielen entspricht.

Chatbots

• Ideal für einfache Kundenanfragen, häufig gestellte Fragen (FAQs) und für die Suche nach schnellen Informationen.
• Schnell einzurichten, einfach zu verwalten.
• Geeignet für unkomplizierte Interaktionen mit festem Weg.
• Erschwinglicher und schneller zu implementieren.

AI-Agenten

• Besser für fortgeschrittene Aufgaben, wie die Verwaltung detaillierter Kundenanfragen.
• Kann aus dem Benutzerverhalten lernen und sich in verschiedene Systeme integrieren.
• Fähigkeit zur Entscheidungsfindung in Echtzeit und zum autonomen Handeln.
• Erfordert mehr Zeit und Investitionen für die Einrichtung und Wartung.

Abschließendes Urteil
Für einen skalierbaren, intelligenten Chatbotist der AI-Chatbot von ControlHippo eine zuverlässige Lösung für den Start automatisierter Kundengespräche.

Wann sollte man einen Chatbot oder einen KI-Agenten einsetzen?

A Chatbot ist eine gute Wahl, wenn die Aufgaben einfach und sich wiederholend sind, z. B. bei der Beantwortung von FAQs, der Anleitung von Nutzern durch grundlegende Schritte oder der Bearbeitung von schnellen Serviceanfragen. Er ist einfach einzurichten, kostengünstig und funktioniert gut, wenn die Konversation einem klaren Pfad folgt.

Für komplexe Kundeninteraktionen, die über geskriptete Antworten hinausgehen, ist der AI Voice Agent von CallHippo die intelligentere Wahl. Er kann Entscheidungen in Echtzeit treffen, personalisierte Antworten liefern und sich nahtlos mit Ihren internen Systemen verbinden. 

Der KI-Voice-Agent wurde so konzipiert, dass er mit der Zeit lernt und sich verbessert. Er kann End-to-End-Gespräche verwalten, sich an das veränderte Kundenverhalten anpassen und dynamische Geschäftsanforderungen problemlos bewältigen.

Erkunden Sie auch: Wie man einen Chatbot erstellt: AI Chatbot kostenlos erstellen

Integration eines Chatbots: Einfache Automatisierung für Grundbedürfnisse

Der KI-Chatbot-Builder von ControlHippo automatisiert Kundengespräche rund um die Uhr auf Ihrer Website, in Ihren Apps und über Ihre Support-Kanäle - ohne dass ein Mensch benötigt wird. Sie sind leicht anpassbar und schnell einsatzbereit. Sie bearbeiten FAQs, leiten Tickets weiter und erfassen Leads und helfen Ihnen, schnellen, konsistenten Support zu liefern und dabei Zeit und Ressourcen zu sparen.

Die meisten Unternehmen nutzen KI-Chatbots für den Kundenservice, um allgemeine Fragen zu beantworten, bei einfachen Buchungen zu helfen oder Nutzer bei allgemeinen Problemen zu unterstützen. Da sie nicht lernen oder sich anpassen müssen, sind sie zuverlässig und berechenbar. Das macht sie ideal für Unternehmen, die schnelle, konsistente Unterstützung für einfache Bedürfnisse ohne große Investitionen in Zeit oder Ressourcen wünschen.

Onboarding eines AI-Agenten: Ermächtigung Ihres Kundendienstteams

Ein KI-Agent kann die Arbeitsweise Ihres Kundendienstteams erheblich verbessern. Er übernimmt sich wiederholende Aufgaben, antwortet auf der Grundlage früherer Interaktionen und kann sogar während eines Gesprächs Entscheidungen treffen. Dadurch wird Ihr Team entlastet und kann sich auf wichtigere oder komplexere Fälle konzentrieren.

KI-Agenten lassen sich auch mit Tools wie CRMs und Kalendern verbinden, um Arbeitsabläufe zu optimieren. Mit der richtigen Einrichtung verbessern sie Geschwindigkeit, Genauigkeit und Konsistenz, sodass sowohl Ihr Team als auch Ihre Kunden zufriedener sind.

Coaching vs. Kodierung: Die Investition hinter Ihrer Automatisierungslösung

Wenn Sie planen, ein Automatisierungstool einzuführen, ist es wichtig zu wissen, welche Art von Arbeit erforderlich ist, um es zum Laufen zu bringen. Zwar helfen sowohl Chatbots als auch KI-Agenten bei der Automatisierung von Aufgaben, aber die Art und Weise, wie sie entwickelt und gewartet werden, ist sehr unterschiedlich.

1. Kodierung eines Chatbots

• Dazu gehört das Schreiben einfacher Skripte oder die Einrichtung vordefinierter Frage-Antwort-Ströme.
• Viele Plattformen bieten Drag-and-Drop-Builder, die keine fortgeschrittene Programmierung erfordern.
• Konzentriert sich auf die Schaffung klarer Gesprächspfade mit Hilfe von Schlüsselwörtern und festen Antworten.
• Minimaler laufender Aufwand; nur gelegentliche manuelle Aktualisierungen erforderlich.
• Ideal für den schnellen Einsatz und Aufgaben mit geringer Komplexität.

2. Coaching eines KI-Agenten

• Erfordert Training mit realen Daten, spezifischen Zielen und Kontext.
• Es geht darum, Beispiele zu geben und die Antworten durch Iteration zu verfeinern.
• Erforderlich sind mehr Planung im Vorfeld und kontinuierliche Tests.
• Sie sind in der Lage zu lernen, sich anzupassen und eigenständig Entscheidungen zu treffen.
• Höhere Anfangsinvestitionen, die jedoch zu einem intelligenteren, flexibleren System führen.

Schlussfolgerung: Erschließen Sie das Potenzial von KI-Agenten und Chatbots mit ControlHippo

Die Entscheidung zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot hängt davon ab, was Ihr Unternehmen braucht - Schnelligkeit und Einfachheit oder intelligente, anpassungsfähige Unterstützung. Chatbots eignen sich gut für schnelle Aufgaben und häufig gestellte Fragen, während KI-Agenten komplexere, sich entwickelnde Unterhaltungen führen.

Mit ControlHippo AI Chatbotkönnen Sie ganz einfach eine der beiden Optionen oder beide einrichten, je nach Ihren Zielen. Ganz gleich, ob Sie den Kundenservice verbessern oder die täglichen Abläufe automatisieren möchten, ControlHippo gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um dies effizient und in Ihrem eigenen Tempo zu tun.

Aktualisiert : Juli 11, 2025

Jainy Patel

Jainy Patel is a content strategist who specializes in omnichannel communication solutions. She develops innovative marketing strategies that unify messaging across various channels, ensuring a consistent and engaging customer journey. Jainy is passionate about optimizing communication processes and crafting targeted content that resonates with audiences at every touchpoint.