Open-Source-Chatbots verändern die Art und Weise, wie wir konversationelle Benutzeroberflächen mit Flexibilität, Datenschutz und robuster Community-Unterstützung entwickeln. Bis 2030 wird der globale Chatbot-Markt voraussichtlich 27,29 Milliarden Dollar erreichenerreichen und von 2025 bis 2030 mit einer CAGR von 23,3 % wachsen.
Egal, ob Sie ein KI-Chatbot-Framework erforschen oder Abläufe für das Verstehen natürlicher Sprache entwerfen möchten, dieser Leitfaden stellt 11 herausragende Open-Source-Plattformen für die Entwicklung von Konversationsagenten vor.
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Bevor wir beginnen, lassen Sie uns einen Schritt zurückgehen. Ja, einen Chatbot von Grund auf mit Open-Source-Frameworks zu erstellen, hat seine Vorteile - volle Kontrolle, Anpassbarkeit und Flexibilität. Aber seien wir ehrlich: Nicht jeder Geschäftsinhaber hat die Zeit oder das technische Fachwissen, um einen Chatbot zu programmieren und zu warten.
Aus diesem Grund gibt es Chatbot-Plattformen. Sie nehmen Ihnen die Komplexität und lassen Sie intelligente Bots mit einem einfachen Drag-and-Drop-Builder erstellen. Keine Kodierung, keine steile Lernkurve.
Bevor wir uns den besten Open-Source-Chatbot-Frameworks zuwenden, stellen wir Ihnen einen Chatbot-Anbieter von Drittanbietern vor, der einen kostenlosen Plan für immer anbietet: ControlHippo:
ControlHippo ist eine leistungsstarke Plattform zur Erstellung von Chatbots. Sie ermöglicht es Vermarktern und Kleinunternehmern, KI-Chatbots einfach und ohne Programmierkenntnisse zu erstellen. Der visuelle Conversation Builder ist intuitiv und Sie können damit intelligente Conversational Agents erstellen.
ControlHippo ermöglicht die Verbindung mit mehreren Messaging-Plattformen über ein einziges Dashboard und ist damit die am meisten nachgefragte Omnichannel-Plattform auf dem Markt. Das macht sie wertvoll für Vermarkter, die Kunden über die Kanäle erreichen wollen, die sie bereits nutzen. Im Gegensatz zu Open-Source-Frameworks werden keine Entwickler benötigt. Es wird ein kostenloser Plan für immer angeboten.
Hier ist die Liste der Top Open Source Chatbots im Jahr 2025
Wir haben eine Liste der besten Open-Source-Chatbot-Anbieter im Jahr 2025 zusammengestellt. Diese Tools wurden nach der Analyse von Kundenrezensionen auf verschiedenen Plattformen wie G2, Capterra und getapp ausgewählt.
Wir haben auch die wichtigsten Merkmale analysiert, die ein Benutzer im Allgemeinen bei seiner Kaufentscheidung berücksichtigt
| Chatbot-Plattform | Am besten für | Preisspanne | Wesentliche Merkmale | Erforderliche technische Kenntnisse |
|---|---|---|---|---|
| Rasa | Benutzerdefinierte, auf den Datenschutz ausgerichtete KI-Bots | Kontakt Vertrieb | Volle Dialogkontrolle, selbst gehostet, NLP-Fähigkeiten | Fortgeschrittene (Entwickler-Kenntnisse erforderlich) |
| Botpress | Codefrei, flexibel, plattformübergreifend | $0 + AI-Ausgaben bis $2000/Monat | Visual Builder, Live-Agentenübergabe, Multi-Channel | Anfänger bis Fortgeschrittene |
| ChatterBot | Anfänger, Rapid Prototyping | Kontakt Vertrieb | Python-basiert, maschinelles Lernen, einfache Datensätze | Grundkenntnisse in Python |
| DeepPavlov | Fortgeschrittenes NLP & Forschung | Kontakt Vertrieb | Vorgefertigte NLU-Modelle, mehrsprachige Unterstützung | Fortgeschrittene NLP-Kenntnisse |
| Microsoft Bot Framework | Kanalübergreifende Bots für Unternehmen | Kontakt Vertrieb | Visueller Designer, Multi-Channel-Bereitstellung, Azure-Integration | Mittelstufe bis Fortgeschrittene |
| Tock | Komplexe, mehrkanalige Bots | 79$ - 769$/Monat | Richtliniengesteuerter Dialog, Analysen, API-Zugang | Mittelstufe bis Fortgeschrittene |
| OpenDialog | Kontextabhängige, rollengesteuerte Bots | Kontakt Vertrieb | Visual Builder, Multikanal-Unterstützung, KI-Kopilot | Zwischenbericht |
| Alan AI | Sprachgesteuerte Konversationsroboter | Kontakt Vertrieb | Sprach-SDKs, Offline-Sprachverarbeitung | Zwischenbericht |
| Rocket.Chat Chatbot | Eingebetteter Chatbot in Rocket.Chat | Kostenlos - $4/Benutzer/Mo | Echtzeit-Messaging, modulare NLU, Videointegration | Zwischenbericht |
| Kuki AI (Pandorabots) | Regelbasierte AIML-Skripterstellung | Kostenlos - $5000/Jahr | AIML-Skripting, mehrsprachig, ChatGPT-Integration | Grundlegende Skripterstellung |
| Programm AB | Leichtgewichtige, Offline-Text-Bots | Kontakt Vertrieb | AIML 2.0-Interpreter, grafische Low-Code-Schnittstelle | Entwickler (Java-Kenntnisse) |
1. Rasa
Rasa ist ein umfassendes Open-Source-KI-Chatbot- und KI-Chatbot-Framework mit Schwerpunkt auf Flexibilität und Datenschutz. Es ist ideal für benutzerdefinierte Pipelines und komplexe Anwendungsfälle. Rasa bietet Tools für Entwickler und erstklassige Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache.
Eigenschaften
- Unternehmenssuche
- Umformulierung der kontextuellen Antwort
- Server für benutzerdefinierte Aktionen
- Kanalanschlüsse
- End-to-End-Tester
Profis
- Hochgradig anpassbar mit vollständigem Dialogsteuerungsrahmen
- Starke Community-Unterstützung und Plugin-Marktplatz
- Selbst gehostete Optionen gewährleisten vollständigen Datenschutz
Nachteile
- Erfordert technisches Setup und Entwickler-Know-how
- Die Instandhaltung der Infrastruktur kann eine Herausforderung sein
- Die Erstkonfiguration ist für Nicht-Entwickler schwieriger
Preisgestaltung
- Preise beim Vertrieb erfragen
- Es wird erwartet, dass bis 2025 über 2,5 Milliarden Arbeitsstunden durch Chatbots eingespart werden.
2. Botpress
Botpress ist ein leistungsstarkes Open-Source-Chatbot-Framework, das für die Erstellung von Chatbots ohne Code entwickelt wurde. Sein visueller Conversation Builder ermöglicht es Teams, Chatbots zu entwerfen, einzusetzen und zu verwalten, ohne komplexen Code schreiben zu müssen.
Botpress eignet sich sowohl für Entwickler als auch für nicht-technische Benutzer. Es unterstützt das Verstehen natürlicher Sprache und lässt sich problemlos in verschiedene Messaging-Plattformen wie WhatsApp, Slack und Microsoft Teams integrieren. Botpress ist außerdem unabhängig von Frameworks und bietet Teams die Flexibilität, es in verschiedene Backend-Systeme und Messaging-Apps einzubinden, ohne dass umfangreiche Änderungen vorgenommen werden müssen. Das macht sie zu einer der flexibelsten Open-Source-Chat-Plattformen, die es derzeit gibt.
Eigenschaften
- Visuelles Baustudio
- Live-Agentenübergabe
- Live-Chat-Unterstützung
- Whiteglove Onboarding
- Dedizierter Support-Manager
Profis
- Intuitive Abläufe über visuellen Conversation Builder
- Modulare Architektur vereinfacht die Anpassung
- Aktive Benutzergemeinschaft für Vorlagen
Nachteile
- Einige Unternehmensfunktionen erfordern eine manuelle Einrichtung
- Plugin-Qualität kann uneinheitlich sein
- Serverübergreifende Skalierung erfordert zusätzliche Orchestrierung
Preisgestaltung
- Pay-as-you-go: $0 + AI-Ausgaben pro Monat
- Plus: $89 + AI-Ausgaben pro Monat
- Team: $495 + KI-Ausgaben pro Monat
- Unternehmen: $2000 pro Monat
3. ChatterBot
ChatterBot ist ein auf Python basierendes Open-Source-Chatbot-Framework, das sich ideal für Anfänger und schnelles Prototyping eignet. Es ermöglicht Entwicklern, Chatbots mit benutzerdefinierten Datensätzen zu trainieren, was es perfekt für den Aufbau einfacher Konversationsagenten macht. Mit seinen integrierten maschinellen Lernfunktionen lernt ChatterBot aus vergangenen Konversationen, um sich mit der Zeit zu verbessern. Es ist eine gute Wahl für diejenigen, die Open-Source-KI-Chatbot-Tools für einfache Anwendungsfälle und Bildungszwecke erforschen möchten.
Eigenschaften
- Chat-Verlauf
- Bot-Personen
- Importieren Sie Ihre Daten
- Code-freie Plattform
- Mehrsprachig
Profis
- Schnelle Einführung einfacher Chatbots in Python
- Trainieren mit benutzerdefinierten Frage-Antwort-Daten
- Minimale Abhängigkeiten für schlanke Implementierungen
Nachteile
- Begrenzte Tiefe des Verständnisses natürlicher Sprache
- Nicht für kontextbezogene Dialoge mit mehreren Umdrehungen ausgelegt
- Weniger gepflegt mit einer kleineren Entwicklergemeinschaft
Preisgestaltung
- Preise beim Vertrieb erfragen
4. DeepPavlov
DeepPavlov ist eine fortschrittliche Open-Source-Chatbot-Plattform, die für Aufgaben entwickelt wurde, die eine starke natürliche Sprachverarbeitung und ein natürliches Sprachverständnis erfordern. Sie ist mit vortrainierten Modellen für die Beantwortung von Fragen, die Absichtserkennung und die Unterstützung mehrerer Sprachen ausgestattet.
Dieses Open-Source-KI-Chatbot-Toolkit ist ideal für Forschungs- und Unternehmensanwendungen und hilft Entwicklern bei der Erstellung intelligenter, kontextbewusster Gesprächsagenten, die in verschiedenen realen Szenarien eingesetzt werden können.
Eigenschaften
- Multiskill-Dialogmanagement
- Gemeinsame NLU-Komponenten
- Dialog-Orchestrierung
- Suche nach neuronaler Architektur
- Modell mit Speicher
Profis
- Hochwertige Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache
- Vorgefertigte Komponenten beschleunigen die Entwicklung
- Funktioniert sofort sprachübergreifend
Nachteile
- Hoher Bedarf an Ressourcen
- Personalisierung erfordert NLP-Know-how
- Kein GUI-basiertes Layout für den Dialogablauf
Preisgestaltung
- Preise beim Vertrieb erfragen
5. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework ist ein robustes Open-Source-Chatbot-Framework, das das Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-gesteuerten Konversationsagenten unterstützt. Es wird in verschiedenen Messaging-Diensten wie Skype, Teams und Facebook Messenger eingesetzt. Mit SDKs in C# und JavaScript lässt es sich nahtlos in Azure-Dienste integrieren und ermöglicht eine skalierbare Bot-Entwicklung.
Es bietet außerdem Tools für das Verstehen natürlicher Sprache, Konversationsmanagement und die Bereitstellung über mehrere Kanäle und ist damit eine zuverlässige Wahl für Unternehmen, die intelligente, plattformübergreifende Open-Source-Chatbots erstellen möchten.
Eigenschaften
- Visueller Designer
- Emulator
- Web-Chat-Kontrolle
- Einsatz mehrerer Kanäle
- Dialog-Management
Profis
- Erstklassiges Debugging und Logging auf Unternehmensebene
- Offizielle Verbindungen zu den wichtigsten Messaging-Kanälen
- Visual Composer-Tool hilft Nicht-Programmierern
Nachteile
- Einige Teile sind an Azure Cloud gebunden
- Erhebliche Lernkurve für Composer und SDK
- Betriebskosten bei Nutzung von Azure-Diensten
Preisgestaltung
- Preise beim Vertrieb erfragen
6. Tock
Tock ist ein vielseitiges Open-Source-Chatbot-Framework, das für die einfache Erstellung komplexer, mehrkanaliger Dialogagenten entwickelt wurde. Es unterstützt richtliniengesteuertes Dialogmanagement, umfangreiche Analysen und eine nahtlose Integration mit Web-, Mobil- und Sprachplattformen.
Tock ist ideal für Unternehmen und ermöglicht die Erstellung skalierbarer konversationeller Benutzeroberflächen und bietet gleichzeitig Tools zur Leistungsüberwachung und Optimierung von Benutzerinteraktionen. Es ist eine gute Wahl für alle, die strukturierte, kontextbewusste Chatbots erstellen.
Eigenschaften
- Tools für die Warteliste für Walk-Ins
- Tisch- und Gästemanagement
- 2-Wege-SMS-Kommunikation
- Pos-Integrationen
- API-Zugang und Webhooks
Profis
- Ideal für verzweigte, kontextabhängige Konversationen
- Integrierte Metriken für kontinuierliche Verbesserungen
- Bereitstellung über API für Web, Handy und Sprache
Nachteile
- Kleineres Open-Source-Ökosystem
- Erfordert Kenntnisse in der Modellierung von Dialoggraphen
- Weniger flexible NLU ohne externe Tools
Preisgestaltung
- Basis: 79 Dollar pro Monat
- Unverzichtbar: $199 pro Monat
- Prämie: 399 $ pro Monat
- Premium unbegrenzt: 769 $ pro Monat
- Unternehmen, die Chatbots einsetzen, sparen rund 30 % der Supportkosten ein, was insgesamt fast 8 Milliarden Dollar jährlich ausmacht.
7. OpenDialog
OpenDialog ist eine dialogorientierte Open-Source-Plattform, die sich auf die Entwicklung kontextbezogener, rollengesteuerter Dialogagenten konzentriert. Sie ermöglicht es Teams, mithilfe eines visuellen Conversation Builders reichhaltige konversationelle Benutzeroberflächen zu entwerfen, die es auch Nicht-Entwicklern ermöglichen, komplexe User Journeys mit Leichtigkeit abzubilden.
OpenDialog ist ideal für Unternehmen, die mit Hilfe eines erweiterbaren Open-Source-Chatbot-Frameworks hochgradig personalisierte und strukturierte Chatbot-Erlebnisse schaffen wollen.
Eigenschaften
- Unbegrenzte Anzahl von AI-Agenten und Arbeitsaufgaben
- 2 GB Analysedaten
- Multi-Channel-Unterstützung
- Digitaler Concierge
- AI-Copilot
Profis
- Entwerfen Sie kontextbewusste konversationelle Benutzeroberflächen
- Visuelle UI erleichtert die Erstellung von Storys
- Klare Dokumentation mit Enterprise-Readiness
Nachteile
- Verlässt sich auf externe NLU-Integration
- Das Politikmodell ist anspruchsvoll, muss gelernt werden
- Nischengemeinschaft, weniger Plugins von Drittanbietern
Preisgestaltung
- Preise beim Vertrieb erfragen
8. Alan AI
Alan AI ist eine sprachzentrierte Open-Source-KI-Chatbot-Plattform, mit der sich natürliche und nahtlose Audio-Benutzeroberflächen erstellen lassen. Sie bietet SDKs für die einfache Integration in mobile und Web-Apps, die es Entwicklern ermöglichen, mit minimalem Programmieraufwand sprachgesteuerte Chatbots zu erstellen.
Alan AI konzentriert sich auf Spracherkennung und Offline-Sprachverarbeitung und eignet sich perfekt für Projekte, bei denen Voice-First-Interaktionen innerhalb eines Open-Source-Chatbot-Frameworks Priorität haben.
Eigenschaften
- Modell der Zwänge
- Daten-Crawling
- Einzelnes Codefeld
- Abstimmbare Argumentation
- UI anpassen
Profis
- Voice-first agent: Sprache ist die primäre Schnittstelle
- Schnelle Integration mit minimalem Programmieraufwand
- Offline-Unterstützung verbessert den Datenschutz
Nachteile
- Nicht auf textbasierte Bots ausgerichtet
- Kleiner Open-Source-Fußabdruck
- Weniger Community-bezogene Inhalte
Preisgestaltung
- Preise beim Vertrieb erfragen
9. Rocket.Chat Chatbot
Rocket.Chat Chatbot ist ein eingebettetes Open-Source-Chatbot-Framework, das in die Messaging-Plattform Rocket.Chat integriert ist. Es ermöglicht Nutzern die Erstellung und Bereitstellung von Konversationsagenten direkt in der Chat-Umgebung und unterstützt Echtzeit-Messaging und Multi-Tenant-Setups.
Mit Unterstützung für verschiedene NLU-Integrationen (Natural Language Understanding) und einem starken Community-Support-System ist diese Plattform ideal für Teams, die bereits Rocket.Chat nutzen.
Eigenschaften
- Selbst verwaltet, um nur zu hosten
- Erweiterte Hosting-Optionen
- Unbegrenzter Chat- und Dateiverlauf
- Integration von Videokonferenzen
- Moderation von Inhalten
Profis
- Nahtlose Integration mit Rocket.Chat
- Unterstützt modulare NLU-Optionen
- Community-gestützt mit einem robusten Plugin-Ökosystem
Nachteile
- Begrenzt auf Rocket.Chat-Umgebung
- Nicht auf breitere Multikanalanforderungen zugeschnitten
- Fehlende visuelle Hilfsmittel für den Aufbau von Abläufen
Preisgestaltung
- Starter: $0 pro Benutzer pro Monat
- Pro: $4 pro Benutzer pro Monat
- Unternehmen: Kontakt zum Vertrieb
10. Kuki AI (Pandorabots)
Kuki AI, das auf der Skriptsprache AIML (Artificial Intelligence Markup Language) basiert, ist einer der bekanntesten Konversationsagenten auf dem Markt. Diese Open-Source-Chatbot-Plattform verwendet eine regelbasierte Logik, um ansprechende und menschenähnliche Konversationen zu erstellen.
Kuki AI ist ideal für alle, die sich für das traditionelle Chatbot-Design interessieren. Es bietet umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten durch AIML, was es zu einer beliebten Wahl für Entwickler macht, die sich mit dem Aufbau von dialogorientierten Benutzeroberflächen beschäftigen.
Eigenschaften
- ChatGPT-Integration
- Konfigurieren Sie die Persönlichkeit des AI-Bots
- Einheitlicher Posteingang
- Mehrsprachig
- Live-Chat
Profis
- Langjährige Vertrautheit mit dem AIML-Rahmen
- Zentralisierte Sandbox beschleunigt das Prototyping
- Reichhaltige Beispiel-Bots zum Lernen
Nachteile
- Statische Regeln, begrenzte echte NLU
- Ausführliche AIML-Syntax
- Weniger geeignet für moderne NLP-Anwendungsfälle
Preisgestaltung
- Babyplan: Für immer kostenlos
- Kleiner Plan: $150 pro Jahr
- Plan King: 500 $ pro Jahr
- Plan Emperor: $5000 pro Jahr
11. Programm AB
Program AB ist ein Java-basierter Interpreter für AIML 2.0 und damit ein zuverlässiges Open-Source-Chatbot-Framework zur Erstellung von textbasierten Offline-Konversationsagenten. Es zeichnet sich durch die Handhabung von geskripteten Dialogen aus und eignet sich gut für Entwickler, die lieber in einer Java-Umgebung arbeiten. Obwohl es nicht über ein fortgeschrittenes Verständnis für natürliche Sprache verfügt, bleibt Program AB eine solide Wahl für leichtgewichtige Chatbots, die auf regelbasierter KI basieren.
Eigenschaften
- Analysieren von Protokolldateien
- Code-Zusatz für anwendungsspezifische benutzerdefinierte AIML-Tags
- Anpassungsmöglichkeiten
- Grafische Schnittstelle mit niedrigem Code
- Mehrkanalige Bereitstellung
Profis
- Robuste, standardmäßige AIML-Interpretation
- Funktioniert ohne Internet oder Cloud-Dienste
- Praktische Kodierung für benutzerdefinierte Logik
Nachteile
- Fehlende ML-gestützte NLU-Funktionen
- Kein GUI-Builder - nur für Entwickler
- Gesprächsfähigkeiten sind auf geskriptete Inhalte beschränkt
Preisgestaltung
- Preise beim Vertrieb erfragen
Schlussfolgerung
Von der reichhaltigen Anpassung durch Entwickler von Rasa über die AIML-Einfachheit von Pandorabots bis hin zum No-Code-Komfort von ControlHippo - diese kuratierte Liste stellt die besten Open-Source-Chatbots vor, die sich für jeden Projekttyp im Jahr 2025 eignen.
Egal, ob Sie Open-Source-Chatbot-Plattformen erkunden oder auf WhatsApp bereitstellen, wählen Sie auf der Grundlage der technischen Tiefe Ihres Teams, der Kanalanforderungen und der Wachstumspläne. Für Flexibilität sind Framework-agnostische Tools wie Botpress oder Microsoft Bot Framework ideal, während DeepPavlov eine umfangreiche Open-Source-Bibliothek für fortgeschrittene NLP-Aufgaben bietet.
Ja! Optionen wie Rasa, Botpress, DeepPavlov, Microsoft Bot Framework, Tock, OpenDialog, Alan AI, der in Rocket.Chat eingebaute Bot, Kuki AI und Program AB sind alle quelloffen und verwenden verschiedene Programmiersprachen und bieten robuste Tools für die Entwicklung von Konversationsagenten.
Ein Open-Source-Framework-Chatbot ist ein Konversationsagent, dessen Quellcode öffentlich zugänglich ist - in der Regel unter Lizenzen wie MIT, Apache oder GPL. Dies gibt Ihnen die volle Kontrolle über die Anpassung, das Selbst-Hosten und die Erweiterung durch die Unterstützung der Community.
Frameworks wie Rasa, Botpress und ControlHippo enthalten Konnektoren oder Plug-ins für WhatsApp. Einige erfordern Dienste von Drittanbietern (z. B. Twilio, Meta-zugelassener Anbieter), während Plattformen wie ControlHippo dies durch eine integrierte Integration vereinfachen.
Aktualisiert : 22. August 2025
Jainy Patel is a content strategist who specializes in omnichannel communication solutions. She develops innovative marketing strategies that unify messaging across various channels, ensuring a consistent and engaging customer journey. Jainy is passionate about optimizing communication processes and crafting targeted content that resonates with audiences at every touchpoint.