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8 Arten von Chatbots: Ein vollständiger Leitfaden

Optimieren Sie Ihre Geschäftskommunikation mit unserer Omnichannel-Lösung

Priya Naha

Leitende Autorin:

grünes HäkchenLesezeit: 10 Minuten
grünes HäkchenVeröffentlicht : 9. September 2024

Wussten Sie schon, dass 88 % der Online-Nutzer mit Chatbots interagiert haben im letzten Jahr interagiert haben? Es wird immer deutlicher, dass Unternehmen Chatbots in ihre Geschäftsabläufe einbeziehen müssen, da sie schnell reagieren und rund um die Uhr Unterstützung bieten.

Ein Chatbot kann alles, von der Bearbeitung komplexer Kundenanfragen bis hin zur Automatisierung grundlegender Aufgaben wie der Beantwortung von FAQs! Mit Funktionen wie einem KI-Chat-Assistenten sorgt er für nahtlose Interaktionen und effizientes Aufgabenmanagement. Da es jedoch verschiedene Arten von Chatbots gibt, kann es schwierig sein, den besten auszuwählen.

Wir werden die verschiedenen Chatbot-Typen untersuchen, um Ihnen dabei zu helfen, eine fundierte Wahl zu treffen, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt.

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Pro-Tipp

Wählen Sie einen Chatbot mit einem bestimmten Ziel vor Augen. Unabhängig davon, ob Sie komplexe Anfragen bearbeiten oder grundlegende Aufgaben automatisieren müssen, wird die Abstimmung der Fähigkeiten des Chatbots auf Ihre Unternehmensziele garantieren, dass er einen echten Mehrwert liefert und die Kundenzufriedenheit erhöht.

Was ist ein Chatbot?

Ein Chatbot ist ein robustes Softwareprogramm, das die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Verbraucher in ein Gespräch zu verwickeln. Chatbots, die so gestaltet sind, dass sie wie echte Menschen klingen, können sich per Text oder Stimme auf einer Vielzahl verschiedener Plattformen wie Websites, Smartphone-Apps, Messaging-Diensten und intelligenten Haushaltsgeräten unterhalten.

Was ist ein Chatbot?

Die Unternehmen nutzen diese digitalen Assistenten in zunehmendem Maße. A Viertel der Unternehmen werden voraussichtlich Chatbots bis 2027 als Hauptkanal für die Kundenbetreuung nutzen. Chatbots für den Kundenservice automatisieren sich wiederholende Vorgänge und bieten Unternehmen sofortige Unterstützung rund um die Uhr.

Was sind die verschiedenen Arten von Chatbots?

Die breite Palette der auf dem Markt erhältlichen Chatbots spiegelt die Komplexität der Nutzerinteraktionen und die unterschiedlichen Anforderungen der Unternehmen wider. Jede Art von Chatbot hat eine bestimmte Aufgabe. 

Diese Rollen reichen von einfacher Aufgabenautomatisierung bis hin zu fortgeschrittenen, kontextbezogenen Unterhaltungen. Werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Arten von Chatbots.

Verschiedene Arten von Chatbots

1. Menü- oder Button-basierte Chatbots

Eine der grundlegenden Arten von Chatbots ist menü- oder schaltflächenbasiert und führt die Benutzer durch eine Reihe von voreingestellten Optionen. Bei der Interaktion mit diesen Chatbots wird den Nutzern ein Menü mit Optionen präsentiert, aus dem sie durch Anklicken von Schaltflächen auswählen können, um Aufgaben auszuführen oder Informationen zu erhalten. 

Auf der Website einer Fluggesellschaft kann ein menübasierter Chatbot beispielsweise Optionen wie "Flugstatus prüfen", "Flug buchen" oder "Support kontaktieren" anbieten.

Die Einfachheit dieser Chatbots ist sowohl ein Vorteil als auch ein Nachteil. Sie sind eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die schnell eine Chatbot-Lösung integrieren wollen, da sie einfach einzurichten sind und wenig Schulung erfordern. Aufgrund ihrer unflexiblen Struktur können sie jedoch keine komplexeren Anfragen bearbeiten oder individuelle Antworten geben.

2. Regelbasierte Chatbots

Die Leistung von regelbasierten Chatbots ist höher als die von menübasierten Chatbots, da sie nach einem vorgegebenen Satz von Regeln oder Entscheidungsbäumen handeln. Diese KI-gesteuerten Chatbots halten sich an ein vorgegebenes Skript, das auf bestimmten Begriffen oder Phrasen basiert, die der Nutzer eingibt.

Ein regelbasierter Chatbot würde beispielsweise den Begriff "Öffnungszeiten" erkennen und mit den Betriebszeiten des Unternehmens antworten, wenn ein Nutzer "Wie sind Ihre Geschäftszeiten?" eingibt.

Ohne menschliche Unterstützung können sie keine ungewöhnlichen Anfragen bearbeiten oder sich auf ungewohnte Umstände einstellen. Regelbasierte Chatbots bieten eine zuverlässige und erschwingliche Möglichkeit zur Bearbeitung von Standardanfragen für Unternehmen wie Banken und Einzelhandelsunternehmen, die regelmäßige Kundenkontakte haben.

3. Auf Schlüsselworterkennung basierende Chatbots

Indem sie bestimmte Schlüsselwörter in Benutzereingaben erkennen und darauf reagieren, erweitern die auf Schlüsselworterkennung basierenden Chatbots die Fähigkeiten der regelbasierten Chatbots. Diese Arten von KI-Chatbots können auf eine größere Vielfalt von Anfragen reagieren, da sie eine größere Bandbreite von Schlüsselwörtern und -ausdrücken erkennen können.

 Wenn ein Nutzer beispielsweise fragt: "Kann ich ein Produkt zurückgeben, das ich letzte Woche gekauft habe?" Bei der Beantwortung können die Chatbots des Kundensupports Begriffe wie "Rückgabe" und "Produkt" erkennen und entsprechende Details anbieten.

Im Vergleich zu ihren regelbasierten Pendants sind diese Chatbots vielseitiger und können ein größeres Spektrum an Anfragen bearbeiten. Diese Chatbots haben immer noch Probleme, wenn es um unklare Sprache oder knifflige Anfragen geht, für die Hintergrundwissen erforderlich ist.

4. Chatbots mit maschinellem Lernen

Chatbots mit maschinellem Lernen stellen eine bedeutende Entwicklung in der Chatbot-Technologie dar. Chatbots mit maschinellem Lernen können aus vergangenen Begegnungen lernen und ihre Fähigkeit, menschliche Eingaben zu verstehen und darauf zu reagieren, kontinuierlich steigern - im Gegensatz zu regelbasierten oder schlagworterkennenden Bots. 

Durch die Analyse riesiger Datenmengen erlangen diese Chatbots ein tieferes Verständnis für Sprache, Kontext und den Zweck des Nutzers, was einen natürlicheren und aussagekräftigeren Austausch ermöglicht.

Chatbots mit maschinellem Lernen

Der Chatbot eines Online-Händlers mit maschinellem Lernen kann beispielsweise durch die Analyse von Verbraucherinteraktionen Trends bei häufig gestellten Fragen zu Rückgaberichtlinien oder Versandplänen erkennen. Er kann seine Antworten im Laufe der Zeit verbessern, um die Kundenbedürfnisse besser zu erfüllen, indem er präzisere und maßgeschneiderte Informationen liefert.

Die Implementierung eines Chatbots mit maschinellem Lernen ist jedoch mit erheblichen Investitionen in Form von Rechenleistung und Datenerfassung verbunden. Außerdem müssen sie häufig aktualisiert und überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie genau und anwendbar bleiben, wenn sich die Wünsche und Gewohnheiten der Verbraucher ändern.

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5. Kontextabhängige Chatbots

Durch die Beibehaltung des Kontexts während einer Diskussion können kontextbezogene Chatbots die Funktionen von Chatbots mit maschinellem Lernen verbessern. Das bedeutet, dass sie sich an frühere Gespräche erinnern und dieses Wissen nutzen können, um maßgeschneiderte und relevante Antworten zu geben. 

Nehmen wir zum Beispiel an, ein Nutzer hat sich zuvor nach der Verfügbarkeit eines Produkts erkundigt. In diesem Fall könnte der kontextabhängige Chatbot mit Details über eine relevante Werbeaktion oder ein aktuelles Update für diese bestimmte Produktkategorie nachgefasst haben.

 Da kontextabhängige Chatbots ihre Antworten auf der Grundlage früherer Interaktionen, Vorlieben und aktueller Bedürfnisse des Nutzers personalisieren können, bieten sie ein eher menschliches Gesprächserlebnis. Kontextuelle Chatbots sind sehr vorteilhaft in Bezug auf Kundenzufriedenheit und Personalisierung. 

Sie benötigen aber auch fortgeschrittene KI und maschinelle Lernfähigkeiten. Die Entwicklung und Wartung kontextbezogener Chatbots erfordert ein fortschrittliches Datenmanagement und Fragen des Datenschutzes, da der Bot sensible Nutzerdaten sicher speichern und analysieren muss.

6. Hybride Chatbots

Die besten Aspekte von KI-gesteuerten und regelbasierten Chatbots werden in hybriden Chatbots kombiniert, um eine flexible Lösung zu bieten, die eine Vielzahl von Interaktionen verwalten kann. Hybride Chatbots können grundlegende Aufgaben effizient erledigen und auf unklare oder komplexe Anfragen antworten, indem sie maschinelle Lernfähigkeiten mit etablierten Richtlinien kombinieren.

Hybride Chatbots

In einem Kundenservice-Szenario könnte ein hybrider Chatbot beispielsweise regelbasierte Antworten für Standardfragen zu Kontoständen oder Ladenöffnungszeiten verwenden und bei komplexeren Fragen zu aktuellen Transaktionen oder Produktgarantien zu KI-gesteuerten Antworten übergehen. 

Unternehmen, die KI schrittweise in ihre Abläufe integrieren möchten, ohne ihre bestehenden Systeme völlig neu zu gestalten, können hybride Chatbots als besonders hilfreich empfinden. Sie bieten eine abgerundete Lösung, die sich durch die Kombination von klassischer und neuer Chatbot-Technologie an die Bedürfnisse des Unternehmens anpassen kann.

7. Sprach-Chatbots

Sprach-Chatbots, manchmal auch als Sprachassistenten bezeichnet, ermöglichen es Nutzern, mit ihnen verbal statt über Text zu kommunizieren. Diese sprachgesteuerten virtuellen Assistenten sind häufig in Geräten wie intelligenten Lautsprechern, Smartphones und Unterhaltungssystemen im Auto zu finden. Apple Siri, Google Assistant und Amazon Alexa sind einige Beispiele für bekannte Sprach-Chatbots.

Sprachroboter bieten den Nutzern eine bequeme, freihändige Methode, um auf Informationen zuzugreifen, intelligente Geräte zu bedienen und Aktionen wie Einkäufe, Reisen oder Erinnerungen auszuführen. Sie sind besonders praktisch beim Autofahren oder Kochen und in anderen Situationen, in denen das Tippen nicht praktikabel ist.

Sprach-Chatbots

Die Entwicklung eines Sprach-Chatbots bringt jedoch einige Herausforderungen mit sich, wie z. B. fortgeschrittene Spracherkennung und natürliche Sprachverarbeitung. Um für alle Nutzer zugänglich zu sein, müssen Sprach-Chatbots auch für eine Vielzahl von Sprachen, Sprachstilen und Akzenten ausgelegt sein.

8. Generative KI-Chatbots

Das Beste an der Chatbot-Technologie sind generative KI-Chatbots, die auf der Grundlage von Deep-Learning-Modellen Antworten in Echtzeit produzieren können. Im Vergleich zu herkömmlichen Chatbots, die auf vorgefertigte Skripte oder Entscheidungsbäume angewiesen sind, produzieren generative Chatbots mit künstlicher Intelligenz einzigartige Inhalte auf der Grundlage von Benutzereingaben. Dadurch können sie Unterhaltungen führen, die komplexer und nuancierter sind und der menschlichen Interaktion sehr nahe kommen.

Ein Finanzinstitut kann beispielsweise generative KI-Chatbots einsetzen, um spezifische, maßgeschneiderte Beratung zu Investitionsplänen auf der Grundlage der finanziellen Verhältnisse des jeweiligen Nutzers anzubieten. In Echtzeit könnte der Chatbot maßgeschneiderte Empfehlungen erstellen, indem er die Daten des Nutzers analysiert und verschiedene Marktsituationen berücksichtigt.

Generative KI-Chatbots sind ideal für Unternehmen, die ein echtes Konversationserlebnis bieten wollen, da sie eine Vielzahl von Anfragen verstehen und mit menschlicher Geläufigkeit beantworten. 

Für die Entwicklung und Implementierung dieser Chatbots sind jedoch viele Ressourcen erforderlich, z. B. fortschrittliche Computerleistung, Zugang zu großen Datenmengen und starke Sicherheitsmechanismen zum Schutz privater Informationen.

Wie helfen Chatbots bei der Kundenbindung?

Chatbots sind eine Win-Win-Situation, wenn es um die Einbindung von Kunden geht. Sie bieten sofortige Unterstützung, verbessern den Kommunikationsfluss und personalisieren die Kundeninteraktion. Lassen Sie uns nun die verschiedenen Aspekte untersuchen, bei denen sie helfen:

1. Sofortige Unterstützung zu jeder Zeit

Einer der größten Vorteile von Chatbots ist die jederzeitige Verfügbarkeit. Die Kunden müssen nicht bis zu den Geschäftszeiten auf Hilfe warten. Ob sie eine einfache Frage oder eine komplexe Anforderung haben, Chatbots geben sofort Antwort. Verschiedene Chatbot-Typen verwenden unterschiedliche Methoden, wie regelbasierte und KI-basierte Gruppen, um Anfragen richtig zu bearbeiten, damit kein Kunde unbeaufsichtigt bleibt.

2. Personalisierte Interaktionen

Die Personalisierung verbessert den Aspekt der Kundenbindung erheblich. Auf der Grundlage von Kundenverhalten, Vorlieben oder früheren Interaktionen generieren KI-Chatbots maßgeschneiderte Vorschläge. 

So könnte der Chatbot beispielsweise einem Nutzer, der häufig in einer Produktkategorie stöbert, relevante Artikel empfehlen. Das Verständnis der Arten von KI-Chatbots hilft Unternehmen bei der Auswahl geeigneter Tools für hyper-personalisierte Erlebnisse.

3. Proaktive Kommunikation

Im Gegensatz zu herkömmlichen Support-Kanälen warten Chatbots nicht auf Nutzerfragen. Sie beginnen die Konversation, bieten Hilfe und teilen rechtzeitig Updates mit. Dieser aktive Ansatz bindet die Kunden an ihre Reise. 

Der Chatbot kann beispielsweise Website-Besucher beglückwünschen, Produktempfehlungen geben oder Nutzer an verlassene Fahrzeuge erinnern. Verschiedene Arten von Chatbots zeichnen sich durch proaktives Engagement aus und sorgen dafür, dass sich Kunden verbunden fühlen.

4. Schnelle Problemlösung

Zeit ist im Kundenservice entscheidend. Chatbots erledigen wiederkehrende Aufgaben im Handumdrehen und beantworten häufig gestellte Fragen. Sie bieten schnelle Lösungen für häufige Fragen wie Auftragsverfolgung, Erstattungsstatus oder kontobezogene Probleme. 

Komplexe Probleme werden nahtlos an menschliche Agenten weitergeleitet, um eine reibungslose Kommunikation zu gewährleisten. Die Wahl der richtigen Chatbot-Typen optimiert die Problemlösung und steigert die Zufriedenheit.

5. Sammeln von Feedback und Einblicken

Die Analyse von Kundenpräferenzen und Schmerzpunkten ist entscheidend für das Wachstum. Chatbots erleichtern das Sammeln von Feedback, indem sie die Nutzer dazu anregen, zu geeigneten Zeitpunkten Eingaben zu machen. Unternehmen erhalten wertvolle Einblicke in die Kundenbedürfnisse, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.

Was sind die verschiedenen Anwendungsfälle für Chatbots?

Chatbots sind zu unverzichtbaren Werkzeugen für Unternehmen in verschiedenen Branchen geworden. Je nach Branche werden Chatbots unterschiedlich eingesetzt, um Prozesse zu rationalisieren und Interaktionen zu verbessern. Zum Beispiel:

  • 58% der B2B-Unternehmen setzen Chatbots auf ihren Websites ein, um die Lead-Generierung zu verbessern und die Abläufe zu vereinfachen. (Quelle)
  • 42% der B2C-Unternehmen nutzen Chatbots, um die Interaktion mit den Verbrauchern zu verbessern und das Engagement zu steigern. (Quelle)

Hier sind einige bekannte Arten von Chatbots und ihre spezifischen Anwendungsfälle:

1. Chatbots für die Terminplanung oder -buchung

Diese Chatbots automatisieren die Planung von Terminen, Bestätigungen und Erinnerungen, was sie besonders nützlich für das Gesundheitswesen, die Schönheitsbranche und den Dienstleistungssektor macht. Sie verringern das Risiko menschlicher Fehler, optimieren die Personalressourcen und reduzieren die Zahl der nicht wahrgenommenen Termine, damit Ihr Kalender reibungslos funktioniert.

2. Chatbots für die Kundenbetreuung

Diese 24/7 verfügbaren einfachen Chatbots können Routineanfragen und Fehlerbehebungen bearbeiten, die Antwortzeiten verkürzen und die Kundenerfahrung insgesamt verbessern. Durch die Bearbeitung grundlegender Anfragen können sich die Mitarbeiter auf komplexere Fälle konzentrieren, wodurch der Kundensupport effizienter und kostengünstiger wird.

3. Chatbots für Marketing und Vertrieb

Diese Chatbots verbessern die Marketingbemühungen, indem sie die Nutzer mit personalisierten Empfehlungen, Produktvorschlägen und interaktiven Inhalten ansprechen. Sie können Leads qualifizieren, indem sie Informationen sammeln, Benutzer durch den Kaufprozess führen und die Konversionen mit maßgeschneiderten Upsells und Cross-Sells erhöhen.

4. Unterhaltung Chatbots

Diese Chatbots wurden entwickelt, um Kunden interaktiv einzubinden, und bieten Spiele, Quiz und Geschichten. Sie sorgen für Unterhaltung und können auf subtile Weise für Ihre Marke werben, um eine stärkere Bindung zu Ihrem Publikum aufzubauen.

Wie wählen Sie die besten Chatbots für Ihr Unternehmen aus?

Die Auswahl der idealen Chatbot-Software für Ihr Unternehmen ist eine wichtige Entscheidung, die einen großen Einfluss auf die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit hat. Sehen wir uns ein paar Möglichkeiten an, wie Sie den besten Chatbot für Ihr Unternehmen auswählen können.

Beste Chatbots für Unternehmen

1. Definieren Sie den Zweck und die Ziele Ihres Chatbots

Beginnen Sie damit, das Hauptziel des Chatbots zu ermitteln. Versuchen Sie, die Nutzerbindung zu verbessern, Leads zu generieren, die Kundenbetreuung zu automatisieren oder maßgeschneiderte Empfehlungen anzubieten? Wenn Sie diese Ziele genau kennen, können Sie den Chatbot-Typ auswählen, der Ihren Anforderungen am besten entspricht. 

Ein einfacher regelbasierter oder menügesteuerter Chatbot kann zum Beispiel geeignet sein, wenn Ihr Ziel darin besteht, sich wiederholende Aufgaben der Kundenbetreuung zu automatisieren. Ein fortschrittlicherer KI-gesteuerter Chatbot könnte jedoch erforderlich sein, wenn Ihr Ziel darin besteht, eine individuellere und interessantere Benutzererfahrung zu bieten.

2. Bewerten Sie die Komplexität der Benutzerinteraktionen

Überlegen Sie, wie kompliziert der Austausch sein wird, den der Chatbot verwalten soll. Ein menübasierter oder regelbasierter Chatbot könnte für grundlegende, sich wiederholende Aktivitäten wie die Planung von Terminen oder die Beantwortung von häufig gestellten Fragen ausreichend sein. Diese Chatbots sind nicht nur einfach zu bedienen, sondern bieten auch eine zuverlässige, konsistente Benutzererfahrung. 

Wenn Ihr Unternehmen jedoch individuellere oder dynamischere Interaktionen benötigt, wie z. B. ausführliche Produktempfehlungen oder die Bearbeitung komplizierter Kundenanfragen, ist eine KI-gesteuerte Lösung wie ein kontextbezogener Chatbot oder maschinelles Lernen besser geeignet. Ihr Verständnis der Komplexität der Benutzerinteraktionen wird Ihre Entscheidung über die Chatbot-Technologie leiten.

3. Bewertung der Integration und Kompatibilität mit bestehenden Systemen

Die Effizienz der verschiedenen KI-Chatbots hängt davon ab, wie effektiv sie auf den verschiedenen Plattformen funktionieren, die Ihre Kunden zur Interaktion mit Ihrem Unternehmen nutzen. Wird er auf Ihren Social-Media-Konten, Ihrer mobilen App oder Ihrer Website zur Verfügung gestellt? 

 Es muss sichergestellt werden, dass die von Ihnen gewählte Chatbot-Technologie nahtlos in verschiedene Kanäle integriert werden kann und an allen Kontaktpunkten ein einheitliches Erlebnis bietet. 

Darüber hinaus ist es notwendig, einen Chatbot zu wählen, der mehrsprachig ist und auf kulturelle Unterschiede eingeht, wenn Ihr Unternehmen mehrere Standorte hat. So ist gewährleistet, dass jeder Ihrer Kunden unabhängig von seinem Standort oder seiner Sprache denselben hervorragenden Service erhält.

4. Analysieren Sie die Skalierbarkeit für eine mögliche Expansion

Skalierbarkeit ist ein wichtiger Faktor. Ihr Chatbot sollte in der Lage sein, eine höhere Anzahl von Interaktionen zu bewältigen, ohne dabei an Leistung einzubüßen, wenn Ihr Unternehmen expandiert. Suchen Sie nach Chatbot-Lösungen, die flexibel und skalierbar sind, um ihre Kapazität zu erhöhen, wenn sich Ihre Anforderungen ändern.

Ein skalierbarer Chatbot hilft Ihnen, potenzielle Engpässe und Serviceunterbrechungen zu vermeiden, indem er sicherstellt, dass Ihr Unternehmen auch bei steigender Nachfrage hohe Standards beim Kundensupport aufrechterhalten kann.

5. Bestimmen Sie Ihren ROI und Ihr Budget

Und schließlich sollten Sie sich Gedanken über Ihren Ausgabenplan und die Gesamtbetriebskosten machen. Hochentwickelte KI-gesteuerte Chatbots haben zwar eine Menge an Merkmalen und Funktionen zu bieten, haben aber auch einen hohen Preis, was Entwicklung, Datenmanagement und kontinuierliche Pflege angeht. 

Wenn Sie wissen wollen, ob sich die Investition in eine fortschrittlichere Chatbot-Lösung für Ihr Unternehmen lohnt, vergleichen Sie die mögliche Rendite mit den Vorlaufkosten. Um sicherzustellen, dass Ihr Chatbot einen Mehrwert bietet, ohne Ihre Ressourcen zu überfordern, ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen dem Bedarf an fortschrittlichen Funktionen und den realistischen Bedenken hinsichtlich des Budgets und des gewünschten ROI zu finden.

Schlussfolgerung

Mit dem richtigen Chatbot können Sie die Kundenzufriedenheit verbessern, Prozesse vereinfachen und wertvolle Erkenntnisse über das Nutzerverhalten gewinnen. Das Geheimnis, um diese Vorteile zu erreichen, liegt jedoch in der Auswahl des Chatbots, der am besten zu den Zielen und Anforderungen Ihres Unternehmens passt.

Unabhängig davon, ob Sie sich für einen komplexen generativen KI-Chatbot oder einen einfachen menübasierten Chatbot entscheiden, müssen Sie Aspekte wie Budget, Skalierbarkeit, Integration in bestehende Systeme und Komplexität der Schnittstelle berücksichtigen.

Häufig gestellte Fragen

Einige Chatbots sind kostenlos erhältlich, mit eingeschränkter Funktionalität und Unterstützung. Kostenpflichtige Abonnements sind in der Regel für erweiterte Funktionen, höhere Volumen und Integrationen erforderlich. Wählen Sie die Lösung, die am besten zu Ihren Anforderungen und Ihrem Budget passt, indem Sie Ihre Optionen vergleichen.

Im Gegensatz zu anderen Chatbots, die sich an vordefinierte Skripte oder Schlüsselwörter halten, nutzen konversationelle KI-Bots fortschrittliches maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um zu lernen und sich an dynamischen, kontextbewussten Gesprächen zu beteiligen.

Es gibt eine Vielzahl von Chatbots, die alle unterschiedliche Zwecke verfolgen. Sie erfüllen die Anforderungen verschiedener Branchen und Geschäftsziele und reichen von einfachen menügesteuerten Bots bis zu komplexen KI-gesteuerten Systemen.

Ein Chatbot der Stufe 3 bietet hochgradig maßgeschneiderte und intelligente Interaktionen, die sich auf der Grundlage des Nutzerverhaltens und früherer Begegnungen anpassen. Dazu nutzt er leistungsstarke KI und maschinelles Lernen, um Kontext und Details in Diskussionen zu verstehen.

Aktualisiert : Juni 4, 2025