En 2025, las bases de conocimiento basadas en IA son más avanzadas que nunca y ayudan a las empresas, los sitios web e incluso a los usuarios corrientes a encontrar respuestas al instante.
Ya sea para preguntar a un chatbot sobre un producto, buscar guías de solución de problemas o buscar consejo médico, una base de conocimientos de IA está trabajando entre bastidores.
Pero, ¿cómo puede una base de conocimientos de inteligencia artificial de inteligencia artificial? Desglosémoslo.
¿Qué es una base de conocimientos de IA?
Un base de conocimientos de IA es un repositorio centralizado de datos estructurados y no estructurados mejorado con inteligencia artificial (IA) para almacenar, gestionar y recuperar información de forma eficiente. Aprovecha tecnologías de IA como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje automático y la automatización para ofrecer respuestas inteligentes, facilitar la toma de decisiones y mejorar las interacciones de los usuarios.
Las bases de conocimiento de IA se utilizan habitualmente en chatbots, asistentes virtuales, sistemas de atención al cliente y gestión del conocimiento empresarial para ofrecer información precisa y contextualizada.
Si quiere mejorar la atención al cliente y la gestión del conocimiento en 2025, invertir en una base de conocimientos impulsada por IA es una decisión inteligente. Estos sistemas utilizan la IA para recuperar información precisa al instante, lo que reduce los tiempos de respuesta y mejora la experiencia del usuario.
¿Cómo funciona una base de conocimientos de IA?
Una base de conocimientos de IA recopila, organiza y proporciona información al instante. Recopila datos de preguntas frecuentes, manuales, consultas de clientes e interacciones anteriores y, a continuación, utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (AM) para comprender y estructurar esta información.
Cuando un usuario hace una pregunta, la IA interpreta la intención, busca en su base de datos y recupera la respuesta más pertinente, ya sea de preguntas frecuentes estructuradas o de registros de chat no estructurados. Aprende continuamente de las interacciones de los usuarios, mejorando sus respuestas con el tiempo. Esto hace que la base de conocimientos de la IA sea más inteligente, rápida y eficiente, garantizando que los usuarios obtengan información precisa al instante.
En resumen, una base de conocimientos de IA es como tener un bibliotecario que todo lo sabe, que aprende constantemente y que es muy eficiente, a tu servicio 24 horas al día, 7 días a la semana. Suena bien, ¿verdad?
Tipos de contenido de la base de conocimientos basado en IA
He aquí los tres tipos principales de contenido de base de conocimientos basado en IA. Para simplificar las cosas, vamos a dividirlo en tres tipos principales:
1. Contenido estructurado de los conocimientos
El contenido de conocimiento estructurado se refiere a datos bien organizados y categorizados que siguen un formato predefinido, lo que facilita su almacenamiento, búsqueda y recuperación. Este tipo de contenido incluye bases de datos, hojas de cálculo, preguntas frecuentes, catálogos de productos y árboles de decisión. La IA mejora el conocimiento estructurado utilizando algoritmos de búsqueda avanzados, etiquetado automático y análisis contextual para proporcionar rápidamente respuestas relevantes.
Por ejemplo, si pregunta, "¿Cómo puedo restablecer mi contraseña?"la IA busca en sus datos estructurados, encuentra la pregunta exacta y le da los pasos correctos en cuestión de segundos. Este tipo de contenido es esencial para la atención al cliente, la documentación técnica y las políticas de empresa.
2. Contenidos de conocimiento no estructurados
El contenido de conocimiento no estructurado consiste en información que no sigue un formato específico y que a menudo es difícil de categorizar. Algunos ejemplos son correos electrónicos, tickets de soporte, artículos, publicaciones en redes sociales, transcripciones de vídeos e interacciones grabadas con clientes.
Aquí es donde trabaja la IA -utilizando Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Aprendizaje Automático (AM)escanea contenidos no estructurados, extrae información útil y la convierte en algo legible.
Por ejemplo, una base de conocimientos impulsada por IA podría escanear miles de quejas de clientes y reconocer patrones como "Muchos usuarios se enfrentan a problemas de inicio de sesión". Esto ayuda a las empresas a resolver problemas de forma proactiva antes de que se agraven.
3. Contenido automatizado de los conocimientos
El contenido de conocimiento automatizado se refiere a la información generada por IA y actualizada dinámicamente que evoluciona en función de los datos en tiempo real y las interacciones del usuario. Esto incluye documentación basada en IA, informes de análisis predictivo, preguntas frecuentes generadas automáticamente y recomendaciones personalizadas. La IA aprende continuamente del comportamiento del usuario, de sus comentarios y de los datos históricos para actualizar y perfeccionar la base de conocimientos, garantizando que la información siga siendo relevante y esté actualizada.
Por ejemplo, si un robot de asistencia de IA aprende que la mayoría de los usuarios preguntan, "¿Cómo cancelo mi suscripción?podría crear una respuesta automática combinando información de preguntas frecuentes, registros de chat anteriores y documentos de atención al cliente, todo ello sin necesidad de que un humano escriba una nueva respuesta.
Mejor software de base de conocimientos de IA en 2025
Elegir el software de base de conocimientos de IA adecuado puede marcar la diferencia. Con tantas opciones disponibles, puede ser difícil decidir cuál es la adecuada para su empresa. A continuación te presentamos algunas de las mejores soluciones de software de base de conocimiento con IA de 2025, cada una de las cuales ofrece características únicas que te ayudarán a llevar tu gestión del conocimiento al siguiente nivel.
1. ControlHippo
ControlHippo es una sólida base de conocimientos impulsada por IA diseñada para impulsar la colaboración en equipo y mejorar la atención al cliente mediante la automatización avanzada impulsada por IA. Organiza el conocimiento de forma eficiente a la vez que ofrece respuestas contextuales y personalizadas a los usuarios, lo que la convierte en la opción ideal para las empresas que necesitan una solución inteligente y dinámica.
Características principales
- AI Bandeja de entrada compartida
- Respuestas contextuales de la IA
- Intercambio multicanal de conocimientos
- Colaboración en equipo
Pros
- Simplifica la comunicación entre equipos y reduce la duplicación de esfuerzos.
- Proporciona respuestas muy pertinentes gracias a la comprensión basada en el contexto.
- Admite múltiples plataformas, lo que garantiza que la base de conocimientos sea accesible en todas partes.
Contras
- Tómese su tiempo para establecer respuestas y flujos de trabajo totalmente personalizados.
- La IA necesita formación continua para seguir siendo eficaz y precisa.
- Algunas integraciones no son tan fluidas con aplicaciones de terceros.
Precios
- Básico: gratuito
- Bronce: 20 $ por usuario/mes, 10 días de prueba gratis
- Plata: 28 $ por usuario/mes, 10 días de prueba gratis
- Oro: Hable con nosotros, reserve una demostración
2. Zendesk
Zendesk es una popular plataforma de base de conocimientos impulsada por IA que ayuda a las empresas a gestionar las interacciones con los clientes a través de sus herramientas de help desk y soporte. Ofrece funciones avanzadas de automatización y un portal de autoservicio que permite a los clientes encontrar soluciones rápidamente, reduciendo el volumen de solicitudes de soporte.
Características principales
- Gestión de entradas
- Chatbots con IA
- Asistencia multicanal
- Análisis e informes
Pros
- Excelente para gestionar las interacciones con los clientes en un solo lugar.
- Automatiza los flujos de trabajo para ahorrar tiempo y reducir los errores humanos.
- Interactúa con los clientes a través de múltiples puntos de contacto.
Contras
- Los nuevos usuarios necesitan tiempo para familiarizarse con la plataforma.
- Los distintos niveles de precios son difíciles de manejar para las pequeñas empresas.
- Las funciones son más adecuadas para grandes empresas con necesidades complejas.
Precios
- Suite Team: 55 USD por agente/mes facturados anualmente
- Crecimiento de la suite: 89 dólares por agente/mes facturados anualmente
- Suite Profesional: 115 USD por agente/mes facturados anualmente
- Suite Enterprise: A petición
3. Ayuda Scout
Help Scout combina una interfaz fácil de usar con potentes capacidades de IA, ofreciendo a las empresas una forma sencilla de prestar asistencia sin fisuras. Proporciona una base de conocimientos y herramientas de colaboración que garantizan una comunicación fluida entre equipos y clientes.
Características principales
- Bandeja de entrada compartida
- Respuestas con IA
- Perfiles de clientes
- Base de conocimientos
Pros
- Ideal para equipos que necesitan algo intuitivo y fácil de configurar.
- Permite personalizar los flujos de trabajo y los procesos de asistencia.
- Ofrece excelentes recursos de formación y apoyo.
Contras
- No disponer de todas las funcionalidades de alto nivel de competidores más grandes.
- Las opciones de análisis pueden no ser tan sólidas para las empresas basadas en datos.
- Es caro para los equipos pequeños.
Precios
- Gratis: 0 $ Por 50 contactos al mes y un número ilimitado de usuarios
- Estándar: 55 $/mes Comienza con 100 contactos al mes y usuarios ilimitados
- Plus: 83 $/mes. Empieza con 100 contactos al mes y usuarios ilimitados.
4. Documento360
Document360 es una solución de base de conocimientos impulsada por IA que se centra en proporcionar un completo soporte de autoservicio tanto a clientes como a empleados. Es ideal para empresas que necesitan contenido enriquecido y conocimientos estructurados en una única plataforma fácil de gestionar.
Características principales
- Base de conocimientos
- Búsqueda con IA
- Contenido Colaboración
- Control de versiones
Pros
- Permite crear artículos y documentación ricos y personalizables.
- La búsqueda por IA ayuda a los usuarios a encontrar respuestas rápidamente.
- Fácil de adoptar para empresas de todos los tamaños.
Contras
- Tiene menos integraciones con herramientas de terceros en comparación con otras plataformas.
- Más adecuado para contenidos de autoservicio que para asistencia en directo.
- El precio es superior al de otras alternativas más sencillas.
Precios
A petición
5. Korra
Korra ofrece una plataforma de base de conocimientos impulsada por IA diseñada para respuestas instantáneas y contextualizadas que ayudan a las empresas a ofrecer mejores experiencias a sus clientes. Cuenta con algoritmos avanzados de aprendizaje automático que mejoran continuamente la calidad de las respuestas, por lo que es una gran opción para las empresas en crecimiento.
Características principales
- Asistencia multicanal
- Respuestas contextuales
- Plantillas de base de conocimientos personalizables
- Análisis en tiempo real
Pros
- Las interacciones personalizadas se basan en la intención del usuario y en su comportamiento anterior.
- Los análisis ayudan a las empresas a mejorar continuamente el servicio al cliente.
- Altamente adaptable a diferentes industrias y necesidades.
Contras
- No ofrece tantas integraciones como otras plataformas.
- Configurar plantillas y flujos de trabajo personalizados lleva tiempo.
- Configurar plantillas y flujos de trabajo personalizados lleva tiempo.
- El coste es un obstáculo para las empresas que empiezan.
Precios
- Descubrimiento: Gratis
- Empresas: 199 $ / mes Facturado anualmente
- Business +: 279 $ / mes Facturado anualmente
- Empresa: A petición
Explora también: Cómo crear un chatbot: Construir AI Chatbot en 2025Ventajas de utilizar una base de conocimientos ControlHippo potenciada por IA
Una base de conocimientos potenciada por IA no es sólo un sistema de almacenamiento, sino que cambia las reglas del juego para las empresas que buscan agilizar la información, mejorar la atención al cliente y mejorar las operaciones internas. El sistema basado en IA de ControlHippo garantiza que los usuarios puedan encontrar rápidamente las respuestas adecuadasreduciendo la dependencia de la asistencia humana. Exploremos sus principales ventajas:
1. Mejorar el autoservicio del cliente
Hoy en día, los clientes esperan respuestas instantáneas sin tener que esperar a los agentes de asistencia. La base de conocimientos basada en IA de ControlHippo permite a los usuarios encontrar soluciones por sí mismosya sea a través de chatbots de IApáginas de preguntas frecuentes o guías interactivas. Al proporcionar respuestas rápidas y precisaslas empresas mejoran la satisfacción del cliente y reducen el volumen de tickets.
2. Reducción de los costes operativos
La atención al cliente manual y la formación de los empleados pueden resultar caras. Al automatizar las respuestas y minimizando las consultas repetitivasControlHippo reduce la necesidad de grandes equipos de soporte. Esto reduce los costes operativos al tiempo que garantiza que los usuarios sigan recibiendo asistencia de alta calidad a través del autoservicio basado en IA.
3. Acelerar la incorporación y la formación de los empleados
Los nuevos empleados suelen tener dificultades para encontrar información rápidamente. Con una base de conocimientos impulsada por IA, obtienen acceso instantáneo a materiales de formación, políticas de la empresa y guías de solución de problemas. En lugar de depender de compañeros o jefes, los empleados pueden autoaprender a su propio ritmohaciendo que la incorporación sea más rápida y eficiente.
4. Garantizar la coherencia en la transmisión de conocimientos
La información incoherente o anticuada puede generar confusión entre empleados y clientes. La base de conocimientos de IA de ControlHippo garantiza que todo el mundo acceda a la misma información actualizada, evitando la desinformación. Esta coherencia es crucial para la atención al cliente, la comunicación interna y los requisitos de cumplimiento.
5. Impulsar la creación y gestión de contenidos
Mantener actualizadas las bases de conocimientos es un reto, pero la IA simplifica este proceso. El sistema de ControlHippo puede analizar tendencias, sugerir actualizaciones e incluso generar contenidos basados en las interacciones de los usuarios. Esto garantiza que la información siga siendo relevante, reduciendo los esfuerzos de creación manual de contenidos.
6. Simplificar el descubrimiento de conocimientos
Encontrar información en las bases de datos tradicionales puede ser frustrante. El sistema basado en IA de ControlHippo entiende las consultas en lenguaje natural, lo que hace que las búsquedas sean más rápidas e intuitivas. Tanto si se trata de un cliente que busca pasos para solucionar problemas como de un empleado que busca las políticas de la empresa, las respuestas están a solo una pregunta de distancia.
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Pasos para crear una base de conocimientos de IA con ControlHippo
La creación de una base de conocimientos de IA con ControlHippo implica un enfoque estructurado para organizar y optimizar la información para una recuperación eficiente. Al aprovechar la automatización impulsada por IA y las capacidades de búsqueda inteligente, las empresas pueden mejorar la atención al cliente, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.
1. Defina los objetivos de su base de conocimientos
Ya se trate de mejorar la atención al cliente, ayudar a los empleados a encontrar información más rápidamente o automatizar las preguntas frecuentes, establecer objetivos claros dará forma a su base de conocimientos. Una finalidad bien definida garantiza que su IA trabaje de forma inteligente, no solo arduamente.
2. Centralice y estructure sus conocimientos
En lugar de PDF, correos electrónicos y documentos dispersos, ControlHippo le ayuda a centralizar todos sus datos en un solo lugar. La organización del contenido en categorías, preguntas frecuentes, guías prácticas y secciones de solución de problemas facilita a la IA la recuperación de respuestas precisas al instante.
3. Aprovechar la IA para automatizar la gestión del conocimiento
La IA no consiste sólo en almacenar información, sino en comprenderla y mejorarla. El sistema basado en IA de ControlHippo aprende de las interacciones, sugiere actualizaciones y genera respuestas automáticamente. Cuanto más interactúa con los usuarios, más inteligente y rápido se vuelve. Despídete de las actualizaciones manuales obsoletas.
4. Optimizar el contenido para facilitar la búsqueda y la accesibilidad
Con la IA, puede optimizar su contenido utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para que los usuarios puedan encontrar soluciones sin esfuerzo. ControlHippo garantiza que incluso si un usuario formula una pregunta de forma diferente ("¿Cómo restablezco mi contraseña?" frente a "Pasos para restablecer la contraseña"), la IA ofrece la respuesta correcta al instante.
5. Integrar ControlHippo con las herramientas existentes
Su base de conocimientos no debería funcionar de forma aislada, sino que debería conectarse a la perfección con las herramientas que ya utiliza. Ya sea su CRM, helpdesk o chatbot, la integración de ControlHippo garantiza un flujo fluido de información entre plataformas. Esto significa que los clientes, empleados y agentes de soporte tienen acceso a los datos correctos sin saltar entre sistemas.
6. Analizar, mejorar y mantener actualizados los conocimientos
ControlHippo proporciona información sobre las interacciones de los usuarios, ayudándole a identificar qué artículos son más útiles, dónde se atascan los usuarios y qué contenido nuevo debe añadirse. Al refinar continuamente la base de conocimientos, su IA se mantiene precisa, relevante e increíblemente eficiente.
Buenas prácticas para mantener una base de conocimientos de IA
El mantenimiento de una base de conocimientos basada en IA requiere una optimización continua para garantizar la precisión, la pertinencia y la eficacia. Las actualizaciones periódicas, los comentarios de los usuarios y las mejoras impulsadas por la IA ayudan a mejorar la capacidad del sistema para ofrecer información precisa y valiosa. A continuación se presentan las mejores prácticas clave para mantener una base de conocimientos de IA bien mantenida y eficaz.
1. Centrarse en asuntos de gran volumen
Dar prioridad a las cuestiones de gran volumen garantiza que los temas más buscados estén bien documentados y sean fácilmente accesibles. Las empresas deben analizar las consultas de los clientes, los tickets de soporte y las interacciones con el chatbot para identificar las preguntas más frecuentes y los problemas recurrentes.
Al abordar estas preocupaciones con contenidos detallados y bien estructurados, una base de conocimientos de IA puede reducir la carga de trabajo de los equipos de asistencia y mejorar la satisfacción del cliente. Además, los análisis basados en IA pueden ayudar a identificar tendencias emergentes y actualizar el contenido en consecuencia, garantizando que los usuarios siempre encuentren soluciones relevantes.
2. Optimizar el contenido para la búsqueda de IA
Las bases de conocimiento de IA se basan en algoritmos de búsqueda avanzados y en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) para recuperar información de forma eficiente. Para mejorar la capacidad de búsqueda, el contenido debe estructurarse con títulos claros, palabras clave y metadatos que se ajusten a las consultas de los usuarios.
El uso de etiquetado y categorización basados en IA puede mejorar aún más la organización de los contenidos, facilitando a los usuarios la búsqueda de lo que necesitan. Las empresas también deben asegurarse de que su base de conocimientos sea compatible con la IA conversacional mediante la incorporación de formatos basados en preguntas y frases que coincidan con el comportamiento de búsqueda del mundo real.
3. Incorporar comentarios y análisis
Los comentarios de los usuarios y los análisis desempeñan un papel crucial en el perfeccionamiento de una base de conocimientos de IA. Las organizaciones deben recoger periódicamente los comentarios de clientes y empleados para identificar lagunas, contenidos obsoletos o información poco clara. Los análisis basados en IA pueden proporcionar información sobre las tendencias de búsqueda, las consultas fallidas y los niveles de participación, ayudando a las empresas a ajustar su estrategia de contenidos en consecuencia.
La implantación de mecanismos como las valoraciones con pulgar hacia arriba o hacia abajo, las secciones de comentarios o las encuestas en la base de conocimientos permite a los usuarios compartir sus experiencias, lo que garantiza la mejora continua y la pertinencia.
4. Establecer procesos escalables
A medida que las empresas crecen, su base de conocimientos de IA debe ampliarse para adaptarse al aumento de datos y a la evolución de las necesidades de los clientes. Establecer procesos escalables garantiza que la creación, actualización y gestión de contenidos siga siendo eficiente a lo largo del tiempo. Las organizaciones deben implementar flujos de trabajo automatizados para las actualizaciones de contenido, integrar sugerencias impulsadas por IA para nuevos temas y mantener plantillas estandarizadas para mayor coherencia.
Además, el establecimiento de controles de acceso basados en funciones y el seguimiento del historial de versiones pueden ayudar a gestionar las contribuciones de varios miembros del equipo, manteniendo al mismo tiempo la integridad de los contenidos. Una base de conocimientos escalable no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza la usabilidad a largo plazo y la adaptabilidad a los cambios empresariales.
Base de conocimientos de IA frente a base de conocimientos tradicionales
A base de conocimientos tradicional se basa en contenidos creados y estructurados manualmente, que requieren la intervención humana para su actualización y organización. Suele utilizar mecanismos de búsqueda basados en palabras clave, lo que significa que los usuarios deben introducir términos específicos para encontrar la información pertinente. Dado que las actualizaciones de contenido son manuales, mantener la precisión y la relevancia puede llevar mucho tiempo. Además, las bases de conocimiento tradicionales tienen dificultades para procesar datos no estructurados, como correos electrónicos, tickets de soporte o interacciones con los clientes, lo que limita su capacidad para proporcionar información en profundidad.
En cambio, una base de conocimientos potenciada por IA aprovecha la inteligencia artificial para automatizar la actualización de contenidos, mejorar las capacidades de búsqueda y mejorar la experiencia del usuario. En procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automáticoentiende la intención del usuario, ofrece respuestas personalizadas y recupera la información basándose en el contexto y no sólo en palabras clave.
Los sistemas basados en IA también pueden analizar datos estructurados y no estructurados, clasificar automáticamente los contenidos y proporcionar información en tiempo real. Esto los hace más escalables, eficientes y adaptablesreduciendo el esfuerzo manual y mejorando continuamente la gestión del conocimiento.
¿Por qué ControlHippo es el futuro de las bases de conocimiento de IA?
Las empresas de hoy en día necesitan una forma más inteligente, rápida y eficaz de gestionar el conocimiento. ControlHippo es una base de conocimientos basada en IA diseñada para facilitar la colaboración en equipo y hacer que la información sea accesible en cualquier lugar. Desglosémoslo.
1. Bandeja de entrada compartida con IA para la colaboración en equipo
¿Alguna vez varios miembros del equipo han respondido a la misma consulta de un cliente? ControlHippo lo soluciona con una bandeja de entrada compartida basada en inteligencia artificial que reúne todos los mensajes (correos electrónicos, chats y solicitudes de asistencia) en un único lugar. Se acabaron las respuestas duplicadas y los mensajes perdidos. La IA incluso clasifica, asigna y sugiere respuestas basadas en conversaciones anteriores, para que su equipo pueda trabajar conjuntamente sin problemas y responder con mayor rapidez.
2. Respuestas contextuales de IA para una atención al cliente más inteligente
A nadie le gustan las respuestas robóticas y únicas. El agente de chat AI de ControlHippo no se limita a buscar palabras clave, sino que entiende lo que preguntan los clientes.
Si alguien escribe, "¿Cómo cambio mi contraseña?" o "No puedo conectarme". la IA capta la intención y ofrece la respuesta correcta al instante. Se acabaron las frustrantes idas y venidas y la búsqueda de información irrelevante por parte de los clientes. Sólo respuestas rápidas, inteligentes y precisas-en todo momento.
3. Distribución multicanal de conocimientos para un alcance máximo
Los clientes se comunican a través de correos electrónicos, chat en directo, redes sociales e incluso aplicaciones de mensajería, así que ¿por qué debería su base de conocimientos estar estancada en un solo lugar? ControlHippo se asegura de que la información correcta esté disponible en todas partes. Tanto si un cliente hace una pregunta en su sitio web, en un chatbot o en las redes sociales, la IA obtiene la respuesta correcta al instante. Esto se traduce en menos solicitudes de asistencia, clientes más satisfechos y una base de conocimientos que funciona realmente donde la gente la necesita.
Conclusión
Con la base de conocimientos en inteligencia artificialpuede automatizar las respuestas, encontrar información en un instante y asegurarse de que su servicio de asistencia sea siempre eficaz.
Con la base de base de conocimientos de IApuede ahorrar tiempo, reducir costesy mejorar la satisfacción del cliente-todo ello mientras su equipo se mantiene productivo y sin estrés. Es como tener tu propio asistente personal que siempre está atento y te da respuestas antes de que se las pidas.
Actualización : 13 de marzo de 2025
Jainy Patel is a content strategist who specializes in omnichannel communication solutions. She develops innovative marketing strategies that unify messaging across various channels, ensuring a consistent and engaging customer journey. Jainy is passionate about optimizing communication processes and crafting targeted content that resonates with audiences at every touchpoint.