Otomatisasi Layanan Pelanggan: Keuntungan, Jenis, Kasus Penggunaan dengan Contoh

Penulis Senior: Jainy Patel

Waktu membaca: 11 Menit

Diterbitkan : 12 Desember 2024

Otomatisasi layanan pelanggan dengan cepat mengubah cara bisnis berinteraksi dengan pelanggan - membuat dukungan menjadi lebih efisien dan mudah diakses. Menurut laporan terbaru, 79% konsumen sekarang mengharapkan bisnis untuk menawarkan tanggapan instan terhadap pertanyaan mereka.

Dengan mengotomatiskan tugas-tugas layanan pelanggan, perusahaan dapat menangani pertanyaan berulang, merampingkan komunikasi di seluruh saluran, dan menyediakan dukungan sepanjang waktu. 

Dalam blog ini, saya akan berbagi wawasan tentang bagaimana bisnis dapat mengimplementasikan solusi otomatisasi dukungan pelanggan. Selain itu, kita juga akan melihat contoh-contoh dunia nyata dalam mengotomatisasi layanan pelanggan.

Pro-Tip

Ketika menyiapkan otomatisasi layanan pelanggan, saya sarankan untuk memulai dari yang kecil. Fokuslah terlebih dahulu pada pengotomatisan tugas-tugas sederhana seperti FAQ atau pembaruan status pesanan-ini lebih mudah dikelola dan diterapkan. Secara bertahap, saat Anda menilai kinerja dan menyempurnakan proses, Anda bisa beralih untuk menangani interaksi yang lebih kompleks.

Mulai Uji Coba Gratis Anda

Apa Itu Otomatisasi Layanan Pelanggan?

Otomatisasi layanan pelanggan mengacu pada penggunaan teknologi untuk menangani tugas dukungan pelanggan yang berulang-ulang, meningkatkan efisiensi dan daya tanggap. Dengan menggunakan perangkat lunak layanan pelanggan atau alat bantu seperti chatbot, alur kerja otomatis, dan platform berbasis AI, bisnis dapat memberikan dukungan yang konsisten dan tepat waktu. Sistem ini dapat menjawab pertanyaan umum, mengarahkan masalah ke tim yang tepat, dan menawarkan bantuan 24/7. Hal ini pada akhirnya akan mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Bagaimana Cara Kerja Otomatisasi Layanan Pelanggan?

Otomatisasi layanan pelanggan atau Layanan pelanggan AI bekerja dengan mengintegrasikan teknologi untuk menangani tugas dukungan yang berulang dan rutin, sehingga membebaskan agen manusia untuk menangani masalah yang lebih kompleks. Alat bantu yang umum digunakan termasuk chatbot, platform berbasis AI, dan portal layanan mandiri. Sistem-sistem ini menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan kecerdasan buatan (AI) percakapan untuk memahami pertanyaan pelanggan, memberikan respons instan, atau memandu pengguna ke informasi yang relevan.

Langkah-langkah utama dalam otomatisasi layanan pelanggan:

• Penanganan Kueri Awal: Sistem dukungan pelanggan otomatis seperti chatbot menangani pertanyaan dasar dan FAQ, sehingga meningkatkan waktu respons.
• Pendelegasian Tugas: Jika suatu masalah bersifat kompleks, sistem akan merutekannya ke agen manusia yang tepat dengan konteks yang relevan untuk penyelesaian yang efisien.
• Pemanfaatan Data: Solusi tingkat lanjut menggunakan AI untuk menganalisis data pelanggan, menawarkan interaksi yang dipersonalisasi dan saran prediktif.

Pendekatan ini meningkatkan efisiensi, memastikan konsistensi dalam respons, dan menyediakan dukungan 24/7, sehingga solusi otomatisasi layanan pelanggan sangat berharga bagi bisnis yang ingin meningkatkan skala operasi mereka.

Jelajahi Lebih Lanjut : 13 Keterampilan Layanan Pelanggan Terbaik yang Dibutuhkan Setiap Bisnis untuk Sukses

Contoh Otomatisasi Layanan Pelanggan

Otomatisasi layanan pelanggan memberdayakan bisnis untuk menangani pertanyaan dengan lebih baik, memperkaya pengalaman pengguna, dan meningkatkan efisiensi. Berikut adalah tiga contoh yang menyoroti bagaimana solusi ini membantu bisnis dan pelanggan.

1. Chatbot Sephora di Facebook Messenger

Sephora menggunakan perangkat lunak obrolan langsung untuk melibatkan pelanggan di Facebook Messenger. Bot ini membantu memberikan rekomendasi produk, menjawab pertanyaan yang sering diajukan, dan membantu menjadwalkan konsultasi di dalam toko. Pelanggan juga dapat menggunakan bot untuk menemukan tutorial, memeriksa ketersediaan stok, atau bahkan menelusuri saran kecantikan yang dipersonalisasi.

2. Sistem Tiket Otomatis Delta Airlines

Delta Airlines menggunakan sistem dukungan pelanggan otomatis yang memungkinkan penumpang untuk mengelola reservasi tiket, bertanya tentang penerbangan, dan menyelesaikan masalah umum melalui otomatisasi. Sistem ini menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk memahami permintaan pelanggan dan memberikan solusi yang relevan atau mengarahkan mereka ke agen manusia jika diperlukan.

3. Amazon Alexa untuk Dukungan Pemesanan

Amazon mengintegrasikan Alexa untuk membantu pelanggan dengan pelacakan pesanan, pemesanan ulang, dan pertanyaan pengiriman. Pengguna cukup meminta Alexa untuk melakukan pembaruan, sehingga tidak perlu lagi melakukan input secara manual. Sistem ini terintegrasi secara mulus dengan backend Amazon, memberikan pembaruan secara real-time.

Contoh-contoh ini menyoroti bagaimana solusi otomatisasi layanan pelanggan meningkatkan efisiensi dan menciptakan pengalaman yang lebih memuaskan bagi pelanggan.

Keuntungan Layanan Pelanggan Otomatis

Mengotomatiskan layanan pelanggan memberikan beberapa keuntungan utama bagi bisnis, terutama dalam hal efisiensi, kepuasan pelanggan, dan penghematan biaya. Mari kita lihat lebih dekat masing-masing.

1. Mengurangi Waktu Respons dan Meningkatkan Efisiensi

Otomatisasi secara signifikan mengurangi waktu respons, sehingga bisnis dapat menjawab pertanyaan pelanggan dengan lebih cepat. Sistem otomatis dapat menangani permintaan rutin secara instan, sehingga pelanggan tidak perlu menunggu lama untuk mendapatkan tanggapan. Efisiensi yang lebih baik ini juga membebaskan agen manusia untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks, sehingga menghasilkan resolusi yang lebih cepat untuk pertanyaan dasar dan lanjutan.

2. Pengalaman Pelanggan yang Lebih Baik dengan Interaksi yang Dipersonalisasi

Otomatisasi memungkinkan bisnis untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih personal. Melalui solusi otomatisasi layanan pelanggan, bisnis dapat menganalisis data pelanggan dan memberikan respons yang disesuaikan, sehingga meningkatkan interaksi secara keseluruhan. Komunikasi yang dipersonalisasi dan otomatis membantu pelanggan merasa dihargai, sehingga meningkatkan kepuasan dan loyalitas.

3. Penghematan Biaya untuk Bisnis Melalui Efisiensi Operasional

Menerapkan sistem dukungan pelanggan otomatis dapat menghasilkan penghematan biaya yang signifikan. Dengan mengotomatiskan pertanyaan dan tugas umum, bisnis mengurangi kebutuhan akan tim layanan pelanggan yang besar, menurunkan biaya pelatihan, dan mengurangi kesalahan yang dapat menyebabkan kesalahan yang merugikan. Selain itu, otomatisasi dapat beroperasi 24/7, sehingga mengurangi kebutuhan lembur dan shift tambahan.

Singkatnya, menggabungkan otomatisasi dalam layanan pelanggan tidak hanya merampingkan operasi, tetapi juga memastikan bahwa bisnis tetap kompetitif sambil menawarkan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan mereka.

Bacaan yang Disarankan : Layanan Pelanggan Omnichannel: Cara Kerja, Manfaat, & Lainnya.

Kekurangan Layanan Pelanggan Otomatis

Meskipun layanan pelanggan otomatis, seperti otomatisasi layanan pelanggan dan sistem dukungan pelanggan otomatis, menawarkan beberapa keuntungan, namun ada beberapa kerugian yang perlu dipertimbangkan.

1. Pengalaman Impersonal

Ketergantungan yang berlebihan pada otomatisasi dapat membuat interaksi pelanggan terasa seperti robot dan tidak memiliki sentuhan pribadi yang dapat membangun loyalitas pelanggan. Ketika sistem seperti chatbot menangani terlalu banyak pertanyaan, pelanggan mungkin merasa terputus, sehingga menimbulkan rasa frustrasi atau ketidakpuasan.

2. Ketidakmampuan untuk Menangani Masalah yang Kompleks

Meskipun otomatisasi dapat mengelola pertanyaan yang sederhana atau berulang, otomatisasi tidak dapat menangani masalah yang lebih rumit yang membutuhkan penilaian atau empati manusia. Kesenjangan ini dapat menyebabkan masalah yang tidak terselesaikan dan ketidakpuasan pelanggan, sehingga menyoroti perlunya campur tangan manusia dalam situasi yang lebih rumit.

Kedua kelemahan ini menyoroti pentingnya menyeimbangkan otomatisasi dengan dukungan manusia untuk memastikan pengalaman layanan pelanggan yang positif dan efektif.

Berbagai Jenis Otomatisasi Layanan Pelanggan

Otomatisasi layanan pelanggan melibatkan penggunaan teknologi untuk menangani berbagai tugas layanan pelanggan, meningkatkan efisiensi dan mengurangi kesalahan manusia. Berikut adalah beberapa jenis utama otomatisasi layanan pelanggan:

1. Chatbots dan asisten bertenaga AI

Alat-alat ini melibatkan pelanggan di situs web, memberikan tanggapan langsung terhadap pertanyaan umum atau membantu transaksi sederhana. Alat-alat ini sangat berguna untuk menangani tugas-tugas yang berulang, sehingga mengurangi waktu tunggu pelanggan.

Sebagai contoh, chatbot berbasis AI dari ControlHippo mengoptimalkan interaksi pelanggan dengan mengotomatiskan respons, mengelola pertanyaan secara real-time, dan menangani tugas-tugas rutin secara efisien. Hal ini tidak hanya memperkaya kepuasan pengguna, tetapi juga membebaskan tim dukungan untuk masalah yang lebih kompleks.

2. Sistem Respon Suara Interaktif (IVR)

IVR memungkinkan pelanggan untuk berinteraksi dengan sistem melalui suara atau papan tombol untuk menavigasi serangkaian menu. Sistem ini membantu mengelola volume panggilan dengan mengarahkan pelanggan ke departemen yang sesuai atau memberikan jawaban otomatis untuk pertanyaan umum. Sistem IVR adalah fitur utama dalam sistem dukungan pelanggan otomatis.

3. Portal Layanan Mandiri dan Basis Pengetahuan

Banyak bisnis sekarang menawarkan opsi layanan mandiri seperti FAQ, tutorial video, dan basis pengetahuan. Hal ini memungkinkan pelanggan untuk menemukan solusi atas masalah mereka tanpa menghubungi perwakilan.

Otomatisasi layanan mandiri dapat secara drastis mengurangi tiket dukungan, sehingga membebaskan agen manusia untuk menangani masalah yang lebih kompleks.

4. Otomatisasi Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM)

Sistem CRM menyimpan data pelanggan dan mengotomatiskan proses tindak lanjut. Sistem ini melacak interaksi, mengotomatisasi email, dan memberikan wawasan pelanggan, meningkatkan layanan dan kepuasan pelanggan. Dengan mengintegrasikan otomatisasi ke dalam sistem CRM, bisnis dapat menawarkan dukungan yang dipersonalisasi tanpa harus melacak setiap interaksi pelanggan secara manual.

5. Otomatisasi Email dan SMS

Mengotomatiskan email dan SMS untuk tindak lanjut, promosi, atau pengingat membantu bisnis menjaga komunikasi yang konsisten dengan pelanggan. Otomatisasi jenis ini juga memastikan tanggapan yang tepat waktu terhadap pertanyaan pelanggan.

Seperti yang Anda lihat, setiap jenis solusi otomatisasi layanan pelanggan memiliki kelebihan. Dengan kata sederhana, dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin, bisnis dapat fokus pada masalah yang lebih kompleks yang membutuhkan campur tangan manusia. Hal ini pada akhirnya akan meningkatkan pengalaman pelanggan dan produktivitas tim.

Industri yang Memanfaatkan Otomatisasi Layanan Pelanggan

Otomatisasi layanan pelanggan mengubah industri secara menyeluruh, membuat bisnis menjadi lebih efisien sekaligus meningkatkan kepuasan pelanggan. Berikut ini adalah empat sektor yang memanfaatkan teknologi ini: telekomunikasi, e-commerce, layanan kesehatan, dan asuransi.

1. Otomasi Layanan Pelanggan dalam Telekomunikasi

Perusahaan telekomunikasi sering kali menghadapi volume pertanyaan pelanggan yang tinggi terkait penagihan, masalah layanan, dan dukungan teknis. Untuk mengatasi hal ini, banyak yang mengadopsi solusi otomatisasi layanan pelanggan, seperti chatbot yang digerakkan oleh AI dan sistem dukungan pelanggan otomatis. Sebagai contoh, Vodafone menggunakan otomatisasi untuk mengelola pertanyaan pelanggan tentang penagihan dan perubahan akun, sehingga memungkinkan penanganan masalah yang efisien setiap saat sepanjang hari.

Manfaat: Keuntungan utama dari mengotomatisasi layanan pelanggan di bidang telekomunikasi termasuk mengurangi waktu tunggu dan penyelesaian masalah yang lebih cepat. Pelanggan menerima tanggapan yang lebih cepat, yang meningkatkan kepuasan. Selain itu, perusahaan telekomunikasi menghemat biaya operasional dengan mengurangi kebutuhan agen manusia untuk menangani tugas-tugas rutin.

2. Otomatisasi Layanan Pelanggan dalam E-commerce

Dalam industri e-commerce, bisnis menggunakan otomatisasi layanan pelanggan untuk mengelola tugas-tugas seperti pelacakan pesanan, pengembalian barang, dan pertanyaan pelanggan tentang produk. Raksasa e-commerce seperti eBay dan Sephora menggunakan sistem dukungan pelanggan otomatis, termasuk chatbot AI, untuk membantu pelanggan secara real time. Bot ini membantu memproses pesanan, memandu pelanggan melalui pilihan produk, dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi.

Manfaat: Mengotomatiskan layanan pelanggan dalam e-commerce dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menawarkan dukungan 24/7, memungkinkan respons yang lebih cepat, dan mengurangi waktu tunggu. Keuntungan terbesarnya adalah pengurangan yang signifikan dalam tugas-tugas dukungan pelanggan secara manual, sehingga bisnis dapat beroperasi dengan lebih efisien dan hemat biaya.

3. Otomasi Layanan Pelanggan dalam Perawatan Kesehatan

Penyedia layanan kesehatan semakin menerapkan otomatisasi dukungan pelanggan untuk mengelola permintaan pasien yang umum seperti penjadwalan janji temu, pertanyaan medis, dan hasil tes. 

Misalnya, selama pandemi COVID-19, perusahaan teknologi kesehatan seperti Teleclinic menggunakan agen virtual untuk mengelola volume pertanyaan yang sangat banyak, sehingga mengurangi beban staf medis.

Manfaat: Manfaat mengotomatisasi layanan pelanggan dalam layanan kesehatan terlihat jelas dalam cara meningkatkan efisiensi operasional. Dengan otomatisasi, rumah sakit dapat menangani pertanyaan rutin tanpa campur tangan manusia. Selain itu, pasien dapat memperoleh jawaban langsung untuk pertanyaan umum, mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan pengalaman pasien secara keseluruhan.

Baca Juga : API WhatsApp Business Untuk Dukungan & Layanan Pelanggan

4. Otomatisasi Layanan Pelanggan dalam Asuransi

Perusahaan asuransi mengadopsi sistem dukungan pelanggan otomatis untuk menyederhanakan pemrosesan klaim dan menjawab pertanyaan terkait polis. Chatbot dan asisten virtual berbasis AI membantu pelanggan mengajukan klaim, memeriksa detail polis, dan menerima pembaruan tentang pertanggungan mereka. Perusahaan seperti Allstate menggunakan otomatisasi untuk mengelola sejumlah besar pertanyaan pelanggan yang terkait dengan status klaim dan informasi polis.

Manfaat: Mengotomatiskan layanan pelanggan di industri asuransi mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk pertanyaan rutin. Pelanggan dapat memperoleh jawaban langsung, yang mengarah pada pemrosesan klaim yang lebih cepat dan meningkatkan kepuasan.

Implementasi Otomasi Layanan Pelanggan yang Berhasil: Studi Kasus

Di bawah ini adalah empat studi kasus yang menunjukkan bagaimana berbagai perusahaan telah berhasil menerapkan otomatisasi layanan pelanggan:

1. Jackpots.ch: Dukungan Multibahasa 24/7

Jackpots.ch, sebuah platform perjudian online, ingin menyediakan dukungan pelanggan 24/7 yang instan dalam berbagai bahasa untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangi waktu tunggu.

Implementasi: Jackpots.ch mengintegrasikan sistem dukungan pelanggan otomatis untuk menangani pertanyaan pelanggan sepanjang waktu. Chatbot dilengkapi untuk merespons dalam empat bahasa, menawarkan bantuan langsung untuk pertanyaan umum dan meneruskan masalah yang lebih kompleks ke agen manusia bila diperlukan.

Tantangan & Solusi

• Masalah Integrasi: Perusahaan menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan sistem otomatis dengan CRM mereka yang sudah ada. Namun, mereka mengatasi hal ini dengan menggunakan platform otomatisasi yang kuat yang dapat disinkronkan dengan data pelanggan mereka.
• Pembelajaran Berkelanjutan: Sistem ini terus dilatih untuk menangani berbagai pertanyaan yang lebih luas, sehingga meningkatkan akurasi responsnya dari waktu ke waktu.

Hasil

• Dukungan 24/7 tanpa agen tambahan.
• Meningkatkan kepuasan pelanggan karena waktu respons yang lebih cepat.

2. Telefónica Jerman: Meningkatkan Waktu Respons

Telefónica Jerman, penyedia layanan telekomunikasi terkemuka, sedang mencari cara untuk mengurangi biaya operasionalnya sekaligus mempertahankan layanan pelanggan tingkat tinggi. Dengan volume panggilan layanan pelanggan yang tinggi dan kebutuhan akan keterlibatan agen manusia yang ekstensif, mereka beralih ke solusi berbasis AI untuk mengotomatiskan pertanyaan rutin.

Implementasi: Perusahaan menerapkan solusi OpenQuestion dari Teneoyang terintegrasi dengan sistem layanan mandiri yang sudah ada. Memperkenalkan sistem eskalasi cerdas yang memastikan pertanyaan kompleks dialihkan ke agen manusia bila diperlukan.

Tantangan & Solusi

• Kompleksitas Pelatihan: Chatbot pada awalnya kesulitan dalam memahami pertanyaan yang lebih kompleks. Namun, setelah menyempurnakan model pembelajaran mesin, perusahaan melihat peningkatan dramatis dalam akurasi bot.
• Integrasi Data: Tim bekerja sama dengan departemen TI mereka untuk mengintegrasikan bot dengan sistem CRM, sehingga memungkinkan bot menarik data historis dan mempersonalisasi respons.

Hasil

• Mengurangi biaya operasional sebesar 20%.
• Peningkatan kepuasan pelanggan dengan penyelesaian masalah yang lebih cepat.
• Mencapai peningkatan retensi pelanggan sebesar 35% karena pengalaman layanan yang ditingkatkan.

3. Pockit: Pengurangan Tumpukan Email

Pockit, penyedia layanan keuangan digital, menghadapi penumpukan email yang signifikan, yang memengaruhi waktu respons dan pengalaman pelanggan.

Implementasi: Mereka memperkenalkan solusi perangkat lunak layanan pelanggan otomatis untuk mengelompokkan email dukungan yang masuk. Sistem ini diatur untuk mengkategorikan masalah, memprioritaskan pertanyaan yang mendesak, dan bahkan memberikan tanggapan otomatis untuk pertanyaan rutin.

Tantangan & Solusi

• Manajemen Volume: Pockit awalnya menghadapi kesulitan dalam mengelola volume email yang tinggi, namun melalui otomatisasi, mereka bisa menyaring permintaan sederhana yang bisa diselesaikan tanpa campur tangan manusia.
• Pemantauan Berkelanjutan: Tim secara teratur memantau kinerja sistem untuk memastikan bahwa sistem menangani pertanyaan dengan tepat dan menyesuaikan sistem sesuai kebutuhan.

Hasil

• Mengurangi tumpukan email hingga 95% dalam waktu dua minggu.
• Peningkatan yang signifikan dalam waktu respons pelanggan.

4. Verkkokauppa: Efisiensi Operasional

Verkkokauppa, sebuah toko e-commerce besar di Finlandia, ingin mengotomatiskan layanan pelanggannya untuk memangkas biaya tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi operasional.

Implementasi: Mereka memperkenalkan sistem tiket otomatis yang bisa mengklasifikasikan dan mengarahkan pertanyaan pelanggan ke departemen yang sesuai. Selain itu, mereka menerapkan chatbots untuk menangani FAQ, sehingga agen manusia dapat fokus pada masalah yang lebih kompleks.

Tantangan & Solusi

• Permintaan yang Kompleks: Pada awalnya, sistem otomatisasi tidak mampu mengelola masalah pelanggan yang sangat terspesialisasi. Perusahaan menyelesaikannya dengan mengintegrasikan AI yang belajar dari interaksi pelanggan, sehingga meningkatkan kemampuan sistem untuk menangani permintaan yang lebih canggih.
• Pelatihan Agen: Verkkokauppa juga memastikan bahwa para agen dilatih dengan baik untuk bekerja bersama sistem otomasi untuk efisiensi maksimum.

Hasil

• Menghemat 400 jam kerja agen per minggu.
• Mengurangi biaya operasional sebesar €330.000 per tahun.

Studi kasus ini menyoroti dampak yang kuat dari otomatisasi layanan pelanggan di berbagai industri. Dengan menggunakan otomatisasi layanan pelanggan, bisnis tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga menciptakan pengalaman yang lebih personal dan responsif bagi para pelanggannya.

Bagaimana ControlHippo Membantu Mengotomatiskan Layanan Pelanggan?

ControlHippo menawarkan berbagai alat otomatisasi layanan pelanggan yang membantu bisnis mengoptimalkan proses dukungan mereka, mengurangi beban kerja manual, dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Mari kita lihat lebih dekat fitur-fitur utama ControlHippo yang memungkinkan bisnis mengotomatiskan layanan pelanggan:

A. Balasan yang Didukung AI

Bagian penting dari otomatisasi layanan pelanggan adalah mengotomatiskan respons terhadap pertanyaan yang sering diajukan (FAQ) dan pertanyaan yang berulang. Chatbot AI ControlHippo berfungsi sebagai asisten cerdas untuk agen dukungan. Chatbot ini menganalisis basis pengetahuan dan menghasilkan saran yang bermanfaat bagi agen. Hal ini memastikan bahwa agen memiliki tanggapan yang akurat dan siap pakai - menghemat waktu dan tenaga mereka dalam menanggapi pertanyaan. 

Beberapa manfaat utama dari Asisten Obrolan yang didukung AI antara lain:

• Mempercepat waktu respons secara signifikan
• Memastikan balasan yang konsisten dan akurat
• Mengurangi beban kerja untuk tim pendukung
• Memungkinkan fokus pada masalah yang kompleks

Pendekatan ini menjembatani kesenjangan antara otomatisasi penuh dan pengawasan manusia, sehingga menciptakan pengalaman dukungan pelanggan yang lebih lancar.

B. Dukungan Pelanggan Omnichannel

Salah satu aspek paling penting dari sistem dukungan pelanggan otomatis adalah mengelola interaksi pelanggan di berbagai saluran komunikasi yang berbeda dari satu platform. Sistem dukungan pelanggan omnichannel ControlHippo dukungan pelanggan omnichannel mengintegrasikan berbagai saluran komunikasi seperti email, media sosial, obrolan langsung, dan aplikasi perpesanan ke dalam satu antarmuka terpusat.

Integrasi ini membantu bisnis memberikan pengalaman pelanggan yang mulus dan konsisten di berbagai platform. Beberapa manfaat utamanya antara lain:

• Komunikasi yang efisien dengan pelanggan dari berbagai saluran.
• Data terpusat untuk pelacakan dan manajemen respons yang mudah.
• Waktu respons yang lebih baik karena semua saluran dimonitor di satu tempat.

C. Kampanye Siaran

Melibatkan pelanggan secara proaktif adalah strategi utama dalam mengotomatiskan dukungan pelanggan. Kampanye siaran ControlHippo memungkinkan bisnis mengirim pesan ke basis pelanggan mereka di berbagai platform. Kampanye ini dapat mencakup pembaruan, promosi, atau pengingat, membantu bisnis tetap terhubung dengan pelanggan mereka dan memberi mereka informasi.

• Komunikasi yang efisien di berbagai saluran.
• Penjangkauan yang dipersonalisasi berdasarkan data pelanggan.
• Tindak lanjut otomatis untuk memastikan pesan penting diterima.

Dengan menggunakan kampanye broadcast, bisnis dapat meningkatkan retensi pelanggan dan mendorong keterlibatan, sehingga lebih mudah untuk berkomunikasi tanpa bergantung pada intervensi manual.

D. Pembuat Chatbot

ControlHippo menawarkan Chatbot Builder yang mudah digunakan yang memungkinkan bisnis untuk dengan cepat membuat dan mengintegrasikan chatbot bertenaga AI ke dalam situs web mereka. Dengan Chatbot Builder ControlHippo, bisnis dapat menyesuaikan respons chatbot mereka, mengintegrasikannya di berbagai platform seperti Facebook, WhatsApp, atau Telegram, dan memastikan dukungan yang konsisten selama 24 jam sehari, 7 hari seminggu. 

Manfaat utama dari pembuat chatbot meliputi:

• Buat chatbot berbasis AI untuk situs web dengan mudah.
• Integrasikan chatbot di Facebook, WhatsApp, dan Telegram.
• Menyediakan dukungan pelanggan 24/7 dengan respons otomatis.

Dengan menggunakan fitur ini, bisnis tidak hanya dapat memberikan respons instan terhadap pertanyaan tetapi juga meningkatkan layanan pelanggan mereka tanpa memerlukan staf tambahan. 

Kesimpulan

Sebagai penutup, otomatisasi layanan pelanggan melalui solusi seperti ControlHippo memainkan peran penting dalam mengubah cara bisnis menangani interaksi dengan pelanggan. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin melalui alat-alat seperti respons yang didukung AI, dukungan omnichannel, kampanye siaran, dan chatbot, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan. Sistem otomatis ini memungkinkan perusahaan untuk menawarkan dukungan yang lebih cepat, konsisten, dan 24/7, serta memungkinkan agen manusia untuk fokus pada masalah yang lebih kompleks.

Diperbaharui: 26 Mei 2025

Jainy Patel

Jainy Patel is a content strategist who specializes in omnichannel communication solutions. She develops innovative marketing strategies that unify messaging across various channels, ensuring a consistent and engaging customer journey. Jainy is passionate about optimizing communication processes and crafting targeted content that resonates with audiences at every touchpoint.